Par Eduardo Barros
La transformation de l’intelligence artificielle (IA) en entreprise n’est pas sans rappeler ce qui s’est produit il y a dix ans, lorsque le marketing numérique est arrivé dans les entreprises. Les stratégies de médias sociaux, les partenariats avec des influenceurs et les plans de référencement ont révolutionné la façon dont nous attirons, convertissons et fidélisons les clients. Parmi les segments qui se sont le plus transformés grâce aux progrès de l’IA, il y a le secteur de la santé : notamment dans les cliniques et les hôpitaux, tout sera différent, du dépistage des patients à la gestion des approvisionnements, en passant par le suivi des traitements. Ce qui était auparavant manuel sera automatisé par des agents autonomes et intelligents.
Le Plan brésilien d'intelligence artificielle (PBIA), lancé par le gouvernement fédéral, devrait être le moteur de ce mouvement, qui prévoit environ 23 milliards de reais d'investissement jusqu'en 2028, dont 98 millions de reais appliqués directement à la santé dans des initiatives telles que les dossiers médicaux intelligents et l'automatisation des achats auprès du système de santé unifié (SUS). Même si le montant semble encore modeste compte tenu de la taille du secteur, cet investissement marque un point d’inflexion dans l’intégration de l’IA dans la modernisation du système public.
Tout comme la numérisation a obligé les entreprises à revoir leurs stratégies, l’automatisation intelligente oblige les cliniques et les hôpitaux à repenser leurs modèles opérationnels avant qu’ils ne deviennent obsolètes. Le marketing numérique a montré comment l'intégration des données et l'automatisation peuvent créer de nouvelles façons de fonctionner à grande échelle. Ce parallèle permet de comprendre comment la prochaine étape de l’IA appliquée aux soins de santé peut accomplir des tâches et combiner différents systèmes en coopération. Dans le domaine clinique, le modèle multi-agent apparaît comme la prochaine étape de l’évolution : au lieu de dépendre d’un seul système de décision, différents agents d’IA collaborent entre eux, valident les diagnostics et réduisent les erreurs, atteignant des niveaux de précision supérieurs à ceux des médecins dans les études récentes.
L'enquête ICT Health 2024, réalisée par Cetic.br (Centre régional d'études pour le développement de la société de l'information), renforce cette avancée en soulignant que 17 % des médecins et 16 % des infirmières au Brésil utilisent déjà des outils d'IA générative dans leurs routines. Dans les établissements publics, le taux est de 14 % chez les médecins et de 11 % chez les infirmiers ; dans les entreprises privées, respectivement 20 % et 26 %. Une étude réalisée par le cabinet de conseil Allied Market Research montre qu'une croissance annuelle de 41,7 % est attendue sur le marché mondial de l'IA dans les soins de santé, tirée par les solutions de surveillance à distance, les diagnostics automatisés et l'analyse prédictive (Allied Market Research). Cependant, pour une adoption à grande échelle, il est nécessaire de prêter attention à la qualité des données, à l’intégration entre les plateformes et à la création d’une réglementation garantissant la confidentialité et l’éthique dans l’utilisation des informations sur les patients stockées.
Le Brésil suit ce mouvement d'innovation dans le domaine de la santé, il suffit de regarder le nombre d'entreprises en activité. Selon le rapport HealthTech Recap 2024, réalisé par Distrito — une plateforme d'innovation et de veille pour le marché des startups —, le pays abrite déjà 602 startups du secteur de la santé, ce qui représente 64,8 % du total en Amérique latine. La combinaison des investissements publics, de l’adoption croissante dans le secteur privé et des progrès technologiques crée les bases d’un bond en avant historique dans l’avenir des soins de santé brésiliens. La différence avec le marketing numérique d'il y a dix ans est que cette fois-ci, il ne s'agit plus seulement d'attirer plus de clients et de générer plus de revenus, mais de redéfinir les soins, l'expérience du patient et la durabilité du système.
*Eduardo Barros est spécialiste de l'IA et PDG de WorkAI.
