Bien que le cancer du sein soit le type qui tue le plus de femmes au Brésil, avec environ 19 000 décès par an, 40 % des femmes brésiliennes en âge de subir un dépistage n'ont pas leur mammographie à jour, selon Inca. Lorsque nous parlons du cancer du col de l'utérus, le scénario est également critique : il y a environ 6 000 décès par an, dont la plupart pourraient être évités grâce à une détection précoce. Pour relever ce défi, Alice, un plan de santé destiné aux entreprises, a commencé à utiliser l'intelligence artificielle comme copilote de soins pour localiser les femmes dont les examens préventifs sont tardifs et les impliquer activement dans le suivi.
La population éligible à la mammographie est constituée des personnes de plus de 40 ans qui ont des seins, même sans symptômes ni signes de cancer. « L'IA identifie ce profil et la première étape consiste à établir un contact actif pour confirmer l'information et vérifier s'il existe un degré de risque. Dans les cas complexes, comme lorsque la personne a déjà été opérée ou a des nodules, par exemple, l'agent l'oriente vers des soins humains », explique Cesar Ferreira, responsable médical de la santé numérique chez Alice.
Mais si l’IA identifie un profil sans risque acceptant de passer l’examen après les contrôles, la technologie aide à planifier la procédure. « De plus, l'agent peut répondre à des questions sur la manière dont se déroule l'examen, combien de temps il dure, si cela fait mal et aussi sur des questions administratives, toujours en se basant sur les protocoles sanitaires internationaux. L'objectif est d'éliminer ou de raccourcir les distances bureaucratiques qui peuvent empêcher la personne de passer une mammographie », ajoute le médecin.
D’ici la fin de l’année, le même agent d’IA sera étendu au dépistage du cancer du col de l’utérus (avec le test Pap par exemple). Contrairement aux modèles d'IA destinés au diagnostic, le rôle de l'IA d'Alice est d'accroître l'engagement et de répondre aux questions courantes qui peuvent constituer des obstacles à l'exécution.
« L'IA ne remplace pas le regard humain du professionnel de la santé. Elle élargit notre capacité à prodiguer des soins. Au lieu d'analyser des images ou de publier des rapports, elle travaille en coulisses, identifiant qui a besoin d'attention et garantissant que les bons soins arrivent au bon moment », souligne Cesar. « C'est une utilisation de la technologie qui a un but : apporter efficacité et précision à la prévention, qui reste le plus grand défi sanitaire au Brésil », ajoute-t-il.
Parmi les plus de 28 000 personnes que compte la population cible, environ 4 000 n’ont pas encore subi l’un des examens préventifs prévus (14,3 %), un public que l’IA permet désormais d’atteindre de manière personnalisée et continue. Dès les premières semaines d'utilisation, Alice a déjà constaté des taux d'engagement supérieurs à ceux enregistrés par les rappels automatiques dans l'application, traditionnellement compris entre 20 et 30 %. En effet, comme indiqué, en plus de se rappeler de passer l'examen, l'IA aide à planifier l'examen, en plus de répondre aux questions. Même si les données sont encore en cours de consolidation, on s’attend à une augmentation significative de l’observance des tests de dépistage.
La prévention comme pilier du modèle de soins
Selon Inca, le cancer du sein est le cancer le plus répandu chez les femmes au Brésil, et le cancer du col de l'utérus est le troisième, bien qu'il soit presque entièrement évitable grâce à un dépistage régulier. Pour Alice, la technologie est un moyen de renforcer la coordination des soins, un principe qui guide tout son modèle de soins. « Le véritable progrès ne réside pas seulement dans l'utilisation de l'IA, mais dans son intégration dans un modèle de soins qui valorise la prévention et la continuité. C'est ce qui fait la différence dans l'état de santé des personnes », conclut le médecin.
En plus d'étendre le dépistage du cancer du col de l'utérus plus tard cette année, Alice évalue de nouvelles applications d'IA pour surveiller les maladies chroniques et adhérer aux plans de soins, renforçant ainsi la vision d'une santé globale et préventive.
