Une étude brésilienne publiée dans une revue scientifique internationale montre comment l'intelligence artificielle (IA) apporte plus d'objectivité et de rapidité à la médecine reproductive, avec un parcours moins épuisant et plus prometteur pour ceux qui souhaitent avoir des enfants. À l’aide d’un arsenal avancé de données, des algorithmes entraînés ont analysé des milliers d’ovules et ont sélectionné avec succès ceux ayant les plus grandes chances de devenir des embryons sains au cours des cycles de fécondation in vitro (FIV).
Les experts brésiliens ont utilisé un système d’IA pour évaluer 14 602 images d’ovules au cours de 2 156 cycles de FIV réalisés entre 2020 et 2024. Les chercheurs ont découvert que les ovules qui ont reçu les scores d’IA les plus élevés avaient une plus grande probabilité de fécondation et de développement d’embryons qui atteindraient le stade idéal pour le transfert dans l’utérus. La recherche a été publiée en novembre 2025 par la revue F&S Science, liée à l'American Society of Reproductive Medicine (ASRM), l'une des institutions les plus respectées au monde dans le domaine de la fertilité.
Des expériences comme celle-ci montrent que l’IA rend les processus de procréation assistée plus prévisibles, efficaces et moins stressants pour le patient et les membres de sa famille. « La technologie réduit la subjectivité humaine, offre un support quantitatif, car elle traite rapidement de gros volumes, et réalise une évaluation mathématique des modèles invisibles à l'œil humain. Pour la science, tout cela se traduit par des mesures standardisées, une reproductibilité de l'expérience et une comparabilité statistique plus robuste entre les groupes étudiés », explique Edson Borges, directeur scientifique de Fertgroup, le groupe de procréation assistée qui dirige la recherche. L’expert souligne que l’IA ne remplace pas le médecin. « Cela devient un puissant outil d’aide à la décision clinique, facilitant des comportements encore plus personnalisés qui optimisent le traitement. »
Dans une autre étude récente, l’équipe de chercheurs a utilisé l’IA pour comparer des protocoles hormonaux dans le but de définir des approches thérapeutiques selon le profil du patient. « Cela a permis, dans des cas concrets, de réduire les injections, remplacées par des comprimés, ce qui rendait le traitement plus simple, moins coûteux et apportait moins d'inconfort à la femme, avec des résultats similaires à ceux obtenus par les méthodes traditionnelles », explique Edson Borges.
En ce qui concerne les femmes qui ont l’intention de congeler leurs ovules, l’IA peut grandement aider à calculer la quantité à congeler afin d’augmenter la probabilité de grossesse à l’avenir. Avant l'IA, cette estimation était réalisée de manière observationnelle, sur la base de l'évaluation de l'âge du patient et des données cliniques. En fonction de la qualité des œufs démontrée par l’intelligence artificielle, un autre cycle de collecte pourra être proposé.
En augmentant la précision du dépistage des cellules reproductrices féminines, l’IA peut également réduire le nombre de cycles à effectuer. Cela réduit non seulement les coûts financiers pour le patient, mais également le temps consacré au processus, ce qui contribue à son bien-être émotionnel, en soulageant les sentiments d'anxiété et de frustration.
