Mettre Gabriel Bueno
Dans le secteur hospitalier, le cycle des revenus est reconnu comme l’un des processus les plus délicats et les plus difficiles. Cela implique une série d'étapes, allant de services tels que la planification, la vérification de l'éligibilité et des autorisations, à la réception des paiements des sources payantes et au traitement des refus (facturations non reçues en raison d'écarts signalés par les opérateurs de régimes de santé ou les assureurs).
S’il est mal géré, le cycle des revenus compromet à la fois les prévisions financières et la qualité des soins aux patients, entraînant des remaniements, des inefficacités et une perte de revenus.
Face à ce défi, la bonne nouvelle est que l'application de technologies avancées dans les cycles de revenus des hôpitaux, notamment l'Intelligence Artificielle Générative (GénAI), apparaît comme une solution prometteuse pour remédier à ces inefficacités, optimiser les demandes opérationnelles et intégrer les informations, rendant le processus plus efficace et moins sujet aux erreurs.
Selon les données de Deloitte, un cabinet de conseil en affaires et en gestion des risques, l'utilisation de technologies basées sur l'intelligence artificielle peut réduire de 41 à 50 % le temps que les professionnels consacrent au cycle de revenus. Cela signifie que la numérisation de l’ensemble du processus, l’intégration avec les opérateurs et l’utilisation de systèmes modernes et intelligents sont des étapes fondamentales de ce parcours.
Cependant, pour que cette application soit efficace, il est essentiel d’identifier les étapes critiques et les principales difficultés du cycle. L’enregistrement et le paramétrage des contrats, par exemple, font partie des principaux défis auxquels sont confrontées les unités de santé.
En effet, la dépendance à l'égard de ressources manuelles, combinée au traitement des modifications contractuelles et procédurales par courrier électronique et autres canaux, crée un scénario sujet aux erreurs et aux incohérences, rendant difficile la fourniture d'un service efficace dans des processus tels que l'éligibilité, l'autorisation et la codification des matériaux et procédures, augmentant ainsi la probabilité de futures gloses.
De plus, le taux de roulement élevé du personnel administratif, comme les réceptionnistes et les facturiers, accentue encore le problème, rendant difficile la formation d'une équipe bien formée et familiarisée avec les processus, ce qui augmente les risques d'erreurs. Ainsi, au lieu de se concentrer sur les soins aux patients, les équipes se retrouvent souvent aux prises avec la bureaucratie, ce qui compromet l’expérience du patient.
Un autre défi important apparaît au stade de la pré-facturation. À ce stade, les processus manuels de vérification de la documentation, d’autorisation et d’analyse des éléments manquants deviennent une charge pour les professionnels et l’institution. En plus de prendre un temps précieux, ces pratiques sont sujettes à des erreurs pouvant entraîner des refus – un véritable casse-tête pour tout hôpital.
Il convient de mentionner que le délai entre l'apparition d'une défaillance opérationnelle et sa détection, qui n'intervient souvent que lorsque le refus est contesté, est un obstacle qui, par exemple, allonge le cycle d'action de la méthode PDCA, une méthode de gestion interactive largement utilisé pour l’amélioration continue des processus et implique les étapes de planification, d’exécution, de contrôle et d’action.
En ce sens, l’application de l’IA générative permet la création d’agents IA qui collaborent pour transformer l’ensemble du cycle de revenus. Ces agents permettent la numérisation de l'ensemble du processus, l'intégration avec les systèmes et les opérateurs, l'automatisation des décisions et le suivi de l'ensemble du cycle.
La construction de processus moins dépendants de connaissances tacites est également un impératif pour ces institutions. Par conséquent, la clé de la transformation réside dans l’adoption de technologies qui favorisent l’efficacité et intègrent les différentes composantes du cycle de revenus, garantissant que l’accent reste mis sur l’excellence et la précision des soins aux patients.
Dans un scénario où chaque minute compte et où le turnover professionnel est élevé, la transformation du cycle de revenus des hôpitaux n'est pas seulement une question d'optimisation opérationnelle, mais une étape fondamentale pour garantir la viabilité financière et la qualité des services fournis. Cela signifie que la mise en œuvre de solutions technologiques ne doit pas être considérée comme une simple tendance, mais comme une solution réelle et efficace pour un système de santé contraint en permanence d’étendre ses capacités et de faire face aux coûts croissants d’une population vieillissante aux demandes prolongées.
*Gabriel Bueno est responsable de la production chez A3Data.
