Le cancer reste l’un des plus grands défis de la médecine contemporaine, non seulement en raison de la complexité biologique de la maladie, mais aussi en raison de l’ampleur mondiale qu’elle a atteinte. En 2022, près de 20 millions de nouveaux cas ont été diagnostiqués dans le monde et 9,7 millions de personnes sont mortes de la maladie, selon l'enquête GLOBOCAN. Cette projection est encore plus convaincante : d’ici 2050, le nombre annuel de nouveaux cas devrait atteindre 35 millions, ce qui obligera les systèmes de santé, les chercheurs et les professionnels à rechercher de nouvelles réponses.
Dans ce scénario, l’intelligence artificielle (IA) cesse d’être une promesse futuriste et joue un rôle de plus en plus pratique en oncologie. La différence ne réside pas seulement dans la technologie elle-même, mais aussi dans la capacité à transformer de grands volumes de données cliniques, génomiques, radiologiques et démographiques en décisions plus agiles, plus affirmées et plus cohérentes.
« Le cancer est une maladie mondiale, mais l'accès aux soins reste profondément inégal. Pour faire face à ce scénario, nous avons besoin de stratégies qui connectent les données, élargissent la capacité analytique et permettent de prendre des décisions plus éclairées », déclare Denis Jardim, oncologue chez Oncoclínicas.
L’un des impacts les plus attendus de l’intelligence artificielle concerne la détection précoce du cancer. À l’échelle mondiale, les tumeurs telles que le cancer du poumon, la plus mortelle au monde, sont encore pour la plupart diagnostiquées à des stades avancés. En 2022, il était en tête à la fois en termes d'incidence et de mortalité mondiales, suivi par le cancer du sein et le cancer colorectal en nombre de cas, et par le cancer colorectal et hépatique en termes de létalité.
Les outils basés sur l'IA démontrent déjà la capacité d'analyser les examens d'images avec un degré élevé de précision, en identifiant de très petites lésions qui peuvent passer inaperçues lors d'une évaluation traditionnelle. En réduisant la variabilité de l'interprétation et en apportant davantage de standardisation, ces systèmes agissent comme un support clinique pertinent, augmentant ainsi la sécurité du diagnostic.
« En oncologie, un diagnostic précoce change complètement l'issue. Plus on identifie la maladie tôt, plus grandes sont les chances de disposer de traitements moins agressifs et plus efficaces », souligne Denis Jardim.
Les agents d'IA et la nouvelle frontière de la recherche en oncologie
Outre le diagnostic, l’intelligence artificielle progresse rapidement dans la recherche clinique. Des systèmes plus récents, appelés « agents IA », sont désormais capables d’effectuer des tâches complexes de manière semi-autonome : analyser de grandes bases de données, recouper des preuves scientifiques, simuler des scénarios thérapeutiques, concevoir de nouvelles études et même soutenir le développement de nouveaux médicaments.
Ces outils élargissent la portée de la recherche translationnelle, raccourcissant le chemin entre les découvertes en laboratoire et la pratique clinique. Dans un contexte où le cancer n’est pas une maladie unique, mais un ensemble diversifié de maladies influencées par des facteurs génétiques, environnementaux et comportementaux, l’intégration de ces informations devient essentielle.
« Ce n'est pas seulement le volume de données qui transforme les soins, mais aussi la manière dont nous sommes capables de les interpréter et de les appliquer dans la pratique clinique, toujours avec responsabilité et concentration sur le patient », explique l'oncologue.
Brésil : défis et opportunités
La progression de la maladie dans le pays suit la tendance mondiale, mais pose ses propres défis. Selon l'Institut national du cancer (INCA), on estime que le Brésil enregistrera environ 781 mille nouveaux cas par an entre 2026 et 2028, une croissance significative par rapport aux trois années précédentes.
Le profil de la maladie met également en lumière des points d’attention. Le cancer de la peau autre que le mélanome reste le plus répandu, tandis que les tumeurs telles que celles du sein, de la prostate et colorectales figurent parmi les plus courantes dans le pays. Ce scénario reflète à la fois le vieillissement de la population et l’évolution des modes de vie.
En même temps, le Brésil vit avec des réalités différentes sur son propre territoire. Les régions plus développées ont une incidence plus élevée de tumeurs associées au comportement et à la longévité, tandis que les zones ayant moins accès aux services de santé enregistrent toujours une incidence plus élevée de cancers évitables, comme le cancer du col de l'utérus.
Dans ce contexte, l’intelligence artificielle apparaît comme un outil stratégique non seulement pour l’innovation, mais aussi pour l’équité. La possibilité d’élargir l’accès à des diagnostics plus précis et de normaliser les pratiques cliniques peut contribuer à réduire les différences historiques en matière de soins oncologiques.
Toutefois, pour que ce potentiel se réalise, les experts soulignent la nécessité d'avancer sur des points structurels, tels que l'intégration des systèmes de santé, la qualité des bases de données et la formation des professionnels.
Plus qu'une révolution technologique, l'intelligence artificielle en oncologie représente un changement dans la manière d'organiser les soins, plus connectés, factuels et centrés sur les besoins du patient.
« Le grand défi n'est pas seulement de développer de nouvelles solutions, mais de garantir qu'elles soient mises en œuvre efficacement et parviennent à ceux qui en ont réellement besoin. L'innovation, en pratique, est ce qui peut générer un réel impact sur la vie des gens », conclut Denis Jardim.
