Par Vanessa Moraes
L’intelligence artificielle (IA), d’une promesse lointaine, est devenue un élément stratégique de la transformation des soins de santé. Dans un système historiquement soumis à des contraintes financières, à une complexité accrue des soins, à une pénurie de professionnels et à des exigences réglementaires croissantes, l’IA apparaît comme un instrument capable d’élargir la capacité de prise de décision, de renforcer la gouvernance et de soutenir la gestion des processus de manière structurée.
Cependant, malgré le discours croissant sur l’innovation, l’adoption effective de l’IA dans les soins de santé au Brésil reste limitée. Plus qu’un défi technologique, c’est un défi organisationnel, culturel et humain.
Le scénario actuel de la santé brésilienne
Le Brésil dispose d'un système de santé hybride, composé du Système de Santé Unifié (SUS), chargé de desservir environ 75 % de la population, et d'un secteur privé qui complète cette couverture. Cette structure est porteuse d’inégalités historiques en termes d’investissement, de maturité numérique et de capacité d’innovation.
Selon l'Enquête sur la santé des TIC 2024, réalisée par le Comité directeur brésilien de l'Internet (CGI.br), seuls 4 % des établissements de santé brésiliens utilisent des ressources d'intelligence artificielle dans leurs processus. Parmi les professionnels de santé, l’utilisation est également restreinte : environ 17 % des médecins et 16 % des infirmiers déclarent utiliser des outils basés sur l’IA.
Dans le secteur privé, les taux sont plus élevés. Les données de l'Association nationale des hôpitaux privés (Anahp) indiquent que plus de 80 % des hôpitaux privés disposent déjà d'une solution d'IA, même si 74 % de ces institutions déclarent qu'elles ne se sentent pas prêtes à absorber pleinement les transformations organisationnelles qu'exige la technologie.
Ces chiffres révèlent un paradoxe : la technologie commence à entrer dans les organisations, mais l’intelligence organisationnelle nécessaire à son maintien n’a pas encore suivi le rythme.
Des faiblesses historiques cachées dans les coulisses
La réalité quotidienne des organisations de soins de santé au Brésil comporte des faiblesses historiques en matière de fonctionnement et de données, souvent cachées sous une routine intense, tendue et émotionnellement exigeante pour ceux qui soutiennent le fonctionnement quotidien du système.
Les coulisses des soins de santé sont marquées par des décisions constantes dans des environnements sous haute pression, dans lesquels les informations sont souvent incomplètes, fragmentées ou étayées par des ajustements manuels. Cette fragilité n’est pas nouvelle, elle s’est normalisée au fil du temps et, dans de nombreux cas, est devenue invisible en tant que mécanisme opérationnel de survie. La tentative d’informatiser ce scénario sans en comprendre au préalable la complexité tend simplement à numériser les inefficacités, transférant les anciens problèmes vers de nouvelles plateformes.
La base de l’intelligence artificielle, ce sont les données. Cependant, la plupart des organisations de santé fonctionnent encore avec des écosystèmes d’informations qui ne communiquent pas, compromettant la vision intégrale du fonctionnement et la cohérence de la prise de décision.
Lorsque l’IA est mise en œuvre sur des données incohérentes, déconnectées ou peu fiables, son potentiel est considérablement réduit. Le résultat n’est pas de l’intelligence, mais du bruit. Avant les algorithmes avancés, les soins de santé doivent faire face à une étape fondamentale : structurer leur conscience organisationnelle grâce à des processus clairs, des données intactes et une gouvernance cohérente.
Un autre point critique concerne la manière dont de nombreuses initiatives en matière d’IA sont menées. En pratique, un schéma récurrent est observé :
- Des implémentations menées par des experts possédant une forte expertise technique, mais sans vision stratégique du métier.
- Des propositions basées sur des modèles conceptuels ou des invites génériques, qui ne tiennent pas compte de la diversité, de la maturité et des politiques internes de chaque organisation de santé.
- Acquisition de solutions toutes faites, avec la promesse du « plug and play », qui nécessitent ensuite des personnalisations complexes, augmentant les coûts, les délais et les frustrations.
Dans ces cas-là, la technologie existe, mais elle ne se transforme pas en intelligence organisationnelle. L’investissement, initialement perçu comme petit, croît de manière incontrôlable, tandis que l’attente de résultats se dissout.
Gouvernance et gestion assistée des processus
La véritable contribution de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé ne consiste pas à remplacer les décisions humaines, mais à aider à la gestion des processus.
Il s'agit d'un modèle de gestion assistée, dans lequel l'IA élargit la capacité de lecture de l'organisation, relie les décisions à leurs conséquences et crée une cohérence entre la stratégie, l'exécution et les résultats. Pour y parvenir, une structure de gouvernance claire est essentielle : traçabilité des informations, critères de décision bien définis et responsabilité organisationnelle partagée.
Sans gouvernance, l’IA amplifie les risques. Avec la gouvernance, elle devient un instrument de maturité institutionnelle.
Déployer l’IA sans savoir clairement où elle génère de la valeur est l’une des erreurs les plus courantes. La technologie doit être orientée vers ce qui soutient l’organisation : l’efficacité opérationnelle, la prévisibilité, la transparence, la viabilité financière et le développement humain.
Lorsqu'il est appliqué avec cette focalisation, il permet :
- Anticipez les scénarios et réduisez les décisions réactives.
- Rendre visibles les déchets systémiques auparavant cachés dans les processus.
- Renforcer la gouvernance sur toute la chaîne opérationnelle.
- Libérez du temps d’équipe pour des activités qui nécessitent du jugement, de la présence et de la sensibilité.
La voie durable : intégration des connaissances
L’expérience pratique démontre que la réussite des projets d’IA dans le domaine de la santé nécessite une construction collective, basée sur trois piliers intégrés :
- Vision d'entreprise stratégique, capable de connecter la technologie à la durabilité institutionnelle.
- Connaissance approfondie des opérations quotidiennes, apportée par ceux qui vivent dans les coulisses de l'organisation.
- Compétence technique en technologie, avec la capacité de traduire les besoins réels en solutions évolutives.
Cette intégration permet de créer des solutions qui respectent la situation actuelle de l'organisation, de comprendre sa complexité et de construire une intelligence de manière progressive et durable.
L’intelligence artificielle, lorsqu’elle est appliquée avec conscience organisationnelle, cesse d’être une simple technologie et commence à agir comme un instrument vivant de gouvernance et de gestion assistée des processus.
Dans un secteur historiquement sous pression, sa plus grande contribution ne réside pas dans l’automatisation des décisions, mais dans la structuration des choix, le renforcement des processus et la création de véritables conditions de durabilité et d’échelle.
L’IA, dans ce contexte, ne repousse pas les humains, elle les soutient.
*Vanessa Moraes est PDG de Metica & Sthealth.
