Par Norberto Alves Ferreira
L'intelligence artificielle (IA) gagne un nouvel allié prometteur dans le domaine de la santé: la voix humaine. Des chercheurs et des entreprises technologiques du monde entier ont investi dans des algorithmes capables d'identifier les modèles vocaux associés à une série de maladies, souvent avant même que les symptômes les plus visibles n'apparaissent. L'idée est simple: ce que nous disons, et surtout comme nous le disons, il peut contenir des signes subtils de changements neurologiques, cognitifs ou respiratoires.
Parmi les exemples les plus avancés, il y a détecter les maladies dégénératives telles que le mal de Parkinson et l'Alzheimer, les conditions qui affectent le mouvement et modifient également le contrôle vocal. Une autre application d'expansion est le dépistage des troubles mentaux tels que la dépression et l'anxiété. Les systèmes formés avec des milliers d'échantillons de voix peuvent détecter les émotions réprimées, le ton monotone et les longues pauses – des indicateurs qui peuvent aider à l'évaluation clinique.
Pendant la pandémie Covid-19, des startups comme Israel Vocalis Health ont développé des modèles capables de détecter les infections respiratoires uniquement avec le son de la toux ou de la parole. Selon les développeurs, la précision a dépassé 80%. Le système a analysé des facteurs tels que la dureté, la fréquence et les variations de l'air de la parole, des aspects difficiles pour percevoir l'œil nu (ou l'oreille).
Au Brésil, il existe des projets pilotes en cours qui incluent l'utilisation de l'IA pour la surveillance à distance des patients atteints de maladies dégénératives et d'évaluation cognitive chez les personnes âgées, en particulier dans les zones éloignées avec peu d'accès aux tests de laboratoire.
Bien que les résultats initiaux soient prometteurs, il y a encore des défis techniques et éthiques. Il est nécessaire d'assurer la confidentialité des données vocales, des algorithmes de formation avec divers sièges vocaux (avec des variations régionales, d'âge, de sexe et de langage) et d'éviter de faux positifs qui peuvent provoquer des diagnostics incorrects.
Malgré les obstacles, le futur indique un modèle de santé plus préventif et abordable. Il est possible d'imaginer, dans quelques années, que les applications mobiles ou la fréquentation de la télémédecine incluent le dépistage vocal automatique. Parlez simplement, et votre corps peut livrer ce qui ne va pas.
Ce qui était autrefois semblait la science-fiction se rapproche de la routine médicale. Et peut-être, à l'avenir, une simple conversation peut sauver des vies. Mais il est toujours prudent de renforcer cela autant que je peux aider, rien ne remplace le diagnostic et l'évaluation médicale.
* Norberto Alves Ferreira est le gestionnaire de solutions IO et IoT de CPQD.
