Par Wellington Ávila
Dans le scénario actuel, compris comme une époque numérique, en médecine, il est toujours difficile de comprendre la pleine utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de ses ressources, des idées sur la façon de s'appliquer, comment elle est utilisée dans la pratique et comment déposer la confiance dans les résultats d'une « machine » ou d'un « ordinateur » qui imite la capacité humaine. Par conséquent, face à certains doutes et incertitudes, la question du professionnel de la santé se pose ou n'est plus nécessaire dans l'activité. Le professionnel de la santé ne sera pas remplacé par l'IA, car tout le développement du développement des ressources technologiques doit être allié avec des professionnels de la santé, y compris les médecins.
Il existe plusieurs applications d'IA qui contribuent comme soutien dans la pratique médicale, étant une véritable aide aux médecins, le renvoyant de retour dans les processus pertinents pour la prise de décision, la réduction des problèmes, le volume de travail, les diagnostics, entre autres activités de criticité dans la région.
L'intelligence artificielle est appliquée comme support pour les diagnostics, identifiant les premiers changements dans les examens, permettant une hiérarchisation des soins et accélérant les urgences, optimisant le temps des médecins concernant les soins les plus dévoués.
Les principaux avantages de l'utilisation de l'IA dans la pratique médicale sont l'agilité dans les processus et l'assurance dans la réalisation des procédures cliniques. Comme d'autres outils technologiques, les algorithmes d'apprentissage automatique, ils sont intégrés aux ressources existantes en médecine, utilisés en complément aux systèmes et équipements, renforçant les conditions, l'analyse et les capacités de soutien et le soutien aux décisions médicales.
L'idée centrale de tout ce développement continu de l'IA est de fournir des moyens de facilitation à l'environnement hospitalier et de minimiser la surcharge des activités administratives qui peuvent être faites par une machine, mais en se concentrant sur l'optimisation du temps du médecin pour le plus grand dévouement aux gens, ce qui ne pouvait être fait que par un être humain. L'utilisation de l'IA susmentionnée vise à promouvoir des soins plus humanisés pour le patient et leurs familles.
Mais la vérité est que les ressources d'IA sont déjà incorporées dans les pratiques des professionnels de la santé au Brésil et dans le monde. Une enquête menée entre mai et juin 2025 dans 102 hôpitaux par la National Association of Private Hospitals (ANAHP) en partenariat avec Wolters Kluwer, souligne que 82% des hôpitaux privés au Brésil utilisent déjà une sorte de solution d'intelligence artificielle appliquée à la santé et en pourcentage de 74%, ne vous sentez pas préparé pour les changements de l'IA pour les deux années suivantes.
Il existe un grand volume de travaux administratifs dans les cliniques et les hôpitaux quotidiens pour poursuivre les processus quotidiens et routinières, ce qui occupe la majorité des professionnels de la santé, entraînant des problèmes dus à des problèmes dus à une charge de travail importante, ce qui fait que ces professionnels se divisent concernant leurs domaines de travail professionnels respectifs et les bureaux administratifs. C'est dans ce scénario que l'utilisation de la technologie est fortement recommandée.
Il est important de souligner que les résultats des technologies n'ont pas d'autonomie ou de soutien juridique pour la publication de rapports indépendamment, étant toujours nécessaire l'analyse, la décision médicale et les mesures jugées de manière appropriée exclusivement par un professionnel de la santé.
Pour une IA, il a besoin d'un être humain présent dans tout le processus de développement et de maintenance de ses algorithmes, sans la condition mentionnée, il n'y a pas d'évolution complète et satisfaisante concernant l'utilisation et l'utilisation de la technologie.
L'intelligence artificielle a été largement utilisée pendant la période Covid-19 et également dans le diagnostic précoce des nodules cancérigènes, suggérant des examens urgents, fournissant plus de discussion des cas cliniques qui nécessitent une plus grande attention en raison de leurs urgences et de leurs complexités.
Dans certains cas, la technologie démontre une importance importante dans le processus de diagnostic en raison de sa capacité d'affirmation, ceci est dû à la base de données correspondant au thème particulier en constructeur et en élargissant, permettant dans le cas actuel un diagnostic plus objectif et sûr, éliminant le doute humain qui pourrait interférer avec l'analyse des examens et un diagnostic précis. Les avantages présentés ne deviennent possibles que car ce sont des technologies d'apprentissage automatique, en d'autres termes, ce sont des technologies qui évoluent en fonction de la fréquence de l'utilisation de la machine utilisée par exemple dans les diagnostics, ce qui renforce l'apprentissage de la base de données de plus en plus améliorée pour fournir des informations précieuses. De cette logique présentée est que les données sont produites, collectées et stockées tout le temps.
Actuellement, il y a une grande préoccupation de la part des cliniques et des hôpitaux pertinents pour la gestion de la protection de ces données, car à mesure que les établissements de santé évoluent technologiquement, les risques et les cyber-menaces dans un accès inapproprié à la base de données se développent. Selon Digital Research Trust Insights 2025 de la société de conseil et d'audit PWC, plus de 4 000 chefs de santé de 77 pays ont été entendus, venant à la conclusion que le secteur de la santé est le plus de cyberattaques au monde. Selon une enquête menée par la société Ish Tecnologia, dans la première moitié de 2025, le secteur de la santé a subi plus de 11 000 violations de la sécurité au Brésil, étant classés comme sensibles comme objectif principal des criminels virtuels.
Compte tenu de ce scénario délicat concernant le traitement des données, le 18 septembre 2020, la loi générale sur la protection des données personnelles (LGPD, loi n ° 13.709/18) est entrée en vigueur, visant à diriger la façon dont les données sont collectées, gérées et stockées.
Il est important que les technologies de travail des données respectent la LGPD ici au Brésil, régulièrement de protection des données (RGPD) dans l'Union européenne et la loi sur l'assurance maladie et la responsabilité (HIPAA) aux États-Unis. Les modèles d'IA font une alerte pour ceux qui travaillent avec ces plateformes technologiques à partir du moment où les données sont correctement stockées avec les normes de sécurité recommandées.
Avec les données dûment réglementées par la législation et la présentation des normes de sécurité appropriées, dans le processus de leurs intersections, la gestion de la santé de la population est rendue possible en dirigeant un médecin à un acte de prévision, générant ainsi des indicateurs avec des maladies génétiques contagieuses, des habitudes saines, des idées basées sur l'historique médical, entre autres avantages facilitant.
Il est possible qu'un pourcentage d'examens d'image puisse présenter des erreurs qui génèrent des résultats non concluants ou complexes à analyser, comme l'électrocardiogramme en raison d'un positionnement défectueux des électrodes chez le patient. Dans le cas présent, l'IA et les algorithmes de l'apprentissage automatique identifient le problème et donnent un avertissement au professionnel qui a besoin d'ajuster quelque chose et de redémarrer l'examen.
Un examen d'image non concluant peut entraîner l'absence de rapport ou même induire le professionnel à un mauvais diagnostic et peut affecter divers facteurs de santé des patients en raison du retard ou de la priorité dans les soins d'urgence. L'IA dans cet exemple, en plus d'éviter ou de minimiser les dommages à l'état clinique du patient, il contribue également à l'économie des ressources et de l'agilité dans la ligne d'attente pertinente pour l'examen d'image.
Il est conclu que l'utilisation de l'intelligence artificielle en médecine est une voie de santé innovante qui offre plus de qualité au patient en raison du dévouement médical plus long dans les soins individuels, permettant également l'optimisation des processus administratifs et bénéficiant aux pratiques médicales avec le soutien objectif de l'IA dans la prise de décision jusqu'à un diagnostic précoce de maladies graves.
Le grand volume de données produit est impossible à analyser par les médecins, et il est recommandé et recommandé de fonctionner pendant un certain temps pour le développement de la pratique médicale qui est irremplaçable par les machines ou toute autre source de ressources technologiques.
Cependant, il convient de mentionner que l'IA et ses ressources font déjà partie de la routine médicale, agissant souvent silencieusement et imperceptible à l'opinion des gens, mais il est toujours là dans les diagnostics précoces, en priorisant les soins, en recommandant des traitements plus efficaces, en produisant des médicaments, entre autres moyens facilitant la santé.
Comprendre l'application de l'IA en médecine n'est pas une autre connaissance pour être ajoutée au médecin ou à un domaine de connaissances à étudier, mais à «plonger» dans un processus innovant mondial pour les patients et au combat aux complexités des pratiques médicales exercées par l'humanité.
* Wellington Ávila est consultante en matière de gouvernance d'entreprise des technologies de l'information et de la cybersécurité, directrice de recherche de l'Institut de cyberréquier – IDCIBER, professeur d'université et membre de la Brésilienne Society of Health Informatics – SBIS.
