Les chercheurs de la Mayo Clinic ont développé un algorithme d’intelligence artificielle (IA) capable d’identifier l’apnée obstructive du sommeil (AOS) à partir des résultats d’un électrocardiogramme (ECG) – un test cardiaque courant. Cette innovation pourrait rendre la détection de l’apnée du sommeil plus rapide, moins coûteuse et plus simple, en particulier chez les femmes, qui sont souvent sous-diagnostiquées.
Une pathologie courante mais peu reconnue
L'AOS touche plus de 936 millions d'adultes âgés de 30 à 69 ans dans le monde et présente des risques cardiovasculaires importants. Les personnes atteintes d’AOS connaissent des épisodes répétés d’effondrement ou d’obstruction des voies respiratoires supérieures pendant le sommeil. Cet effondrement provoque l'arrêt ou la disparition répétée de la respiration, ce qui entraîne souvent des ronflements bruyants et un étouffement. Malgré sa prévalence, cette pathologie reste souvent non diagnostiquée.
« L'apnée obstructive du sommeil, ou AOS, est une maladie très répandue avec des conséquences cardiovasculaires importantes », déclare Virend Somers, MD, Ph.D., professeur Alice Sheets Marriott de médecine cardiovasculaire et auteur principal de l'étude publiée dans JACC : Advances. « L'AOS affecte le cœur à tel point que les algorithmes d'IA peuvent détecter sa signature à partir de l'ECG, qui représente essentiellement l'activité électrique des cellules musculaires du cœur », ajoute Somers.
Le modèle d’IA fonctionne très bien, en particulier chez les femmes
Dans l’étude, les chercheurs ont utilisé des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser les résultats d’un électrocardiogramme (ECG) à 12 dérivations de 11 299 patients de la Mayo Clinic qui avaient subi l’analyse, ainsi que des évaluations du sommeil. Plus de 7 000 d’entre eux avaient un diagnostic connu d’AOS et 4 000 ont servi de groupe témoin.
« La découverte la plus surprenante a été la plus grande visibilité de l'AOS sur l'ECG des femmes par rapport aux hommes, même si la gravité de l'AOS était moindre chez elles », explique le Dr Somers. « Cela est pertinent car des données récentes indiquent systématiquement que les femmes sont plus susceptibles de souffrir de conséquences cardiovasculaires dues à l'AOS, même lorsque leur AOS est considérée comme « plus légère » selon les critères diagnostiques standards », ajoute-t-il. L'analyse suggère fortement que les femmes pourraient souffrir davantage de dommages aux cellules du muscle cardiaque dus à l'AOS, dit Somers.
Somers souligne que cette approche pourrait permettre d'évaluer si un traitement donné contre l'AOS est capable de réduire le risque cardiovasculaire d'un patient.
