La neurochirurgie est l’une des spécialités médicales les plus précises et technologiquement avancées de la médecine contemporaine. Après tout, le cerveau est une zone très complexe, où toute intervention nécessite une extrême précision, compte tenu de la possibilité de conséquences neurologiques importantes. En ce sens, l'intelligence artificielle (IA) a contribué à certaines des avancées les plus significatives dans le domaine ces dernières années, apportant plus de sécurité, d'agilité et de précision, selon Pedro Góes, neurochirurgien à la Casa de Saúde São José.
« L'intelligence artificielle commence à être progressivement intégrée dans la pratique neurochirurgicale, marquant une nouvelle étape en médecine. Nous faisons actuellement les premiers pas dans cette intégration, visant à améliorer la précision du diagnostic, à optimiser le temps de réponse et, surtout, à offrir des soins plus individualisés et plus sûrs au patient », explique Pedro.
Découvrez donc trois cas qui montrent comment l’IA révolutionne la neurochirurgie et la médecine contemporaine dans son ensemble.
1 – Examen d’imagerie et diagnostic précoce
Ces systèmes utilisent des algorithmes capables d’identifier des modèles dans les tomodensitogrammes et les IRM, aidant ainsi à détecter précocement les hémorragies, les anévrismes et autres blessures. L’IA permet une interprétation plus rapide et, dans certains cas, plus précise des examens d’imagerie. L’outil est capable, par exemple, de segmenter automatiquement les tumeurs cérébrales.
« Même si elles ne font pas encore partie de tous les flux de soins, ces solutions démontrent déjà un grand potentiel pour accélérer les diagnostics et accompagner les décisions cliniques basées sur des données objectives », ajoute le neurochirurgien.
2 – Organisation et analyse des données cliniques
Dans ce cas, l'intelligence artificielle permet au chirurgien de se concentrer davantage sur le patient et non sur la paperasse, allégeant ainsi la charge administrative du médecin. Il est possible de générer des notes et de la documentation automatiques, avec codage des procédures et de faciliter ultérieurement l'analyse de ces données également par l'IA. Ainsi, il est possible de prédire les complications, la guérison, la durée du séjour et même les nouvelles maladies.
« En analysant de grands volumes de données, telles que des images, des tests de laboratoire et des dossiers cliniques, les algorithmes peuvent reconnaître des changements subtils qui indiquent l'apparition d'une maladie neurologique, avant même l'apparition de symptômes évidents », explique Pedro Góes.
3 – Récupération et rééducation neurologique
Il s’agit d’un domaine en pleine expansion qui a intégré l’IA dans les plateformes numériques et les appareils intelligents pour suivre les progrès des patients et adapter le traitement en temps réel. Le neurochirurgien cite l'utilisation de logiciels aidant à la rééducation cognitive, ajustant automatiquement les exercices de mémoire et d'attention, ainsi que d'équipements robotiques qui utilisent des capteurs et des algorithmes pour optimiser le réapprentissage des mouvements.
Pour le neurochirurgien de la Casa de Saúde São José, l'intelligence artificielle doit être considérée comme un outil d'aide qui ne remplacera pas le jugement clinique, l'expérience médicale et l'empathie. « Il existe des défis éthiques importants, comme la protection des données des patients, la transparence des algorithmes et la nécessité d'éviter les biais qui pourraient affecter les décisions cliniques. L'intelligence artificielle nous permet de concentrer davantage d'énergie sur ce qui compte vraiment : une prise en charge humaine et globale de chaque patient », conclut le médecin.
