L'intelligence artificielle peut détecter la solitude en analysant les modèles de parole

Mettre Vivaldo José Breternitz

Les résultats d'une étude récemment publiée par la revue Psychiatry Research démontrent que l'intelligence artificielle (IA) peut détecter la solitude en analysant les modèles de parole ; Il s'agit d'une manière prometteuse d'identifier et de résoudre ce problème, en particulier dans âge.

La solitude est un problème qui touche les personnes de tous âges, mais elle est particulièrement fréquente chez les personnes âgées. Elle peut être définie comme une souffrance provoquée par un écart entre les relations sociales souhaitées et réelles et peut avoir un impact significatif sur la santé mentale et physique. Les méthodes traditionnelles d'évaluation de la solitude, telles que l'échelle de solitude de l'UCLA et l'échelle DeJong Giervald, peuvent prendre du temps et être sujettes à des biais.

Les auteurs de l'étude « Décoder la solitude : l'IA explicable peut-elle aider à comprendre les différences linguistiques chez les personnes âgées seules ? » visait à développer un modèle d'IA capable d'analyser les données vocales pour détecter la solitude, offrant ainsi une méthode d'évaluation plus évolutive et moins intrusive. L'étude a porté sur 97 personnes vivantes dans un refuge situé dans la région de San Diego, en Californie.

Pour collecter des données, les chercheurs ont mené des entretiens cliniques et administrés à l'échelle de solitude de l'UCLA, en plus de mener des entretiens qualitatifs couvrant six sujets principaux : les relations sociales, la solitude, le vieillissement réussi, le sens et le but de la vie, la sagesse et l'utilisation de la technologie.

À l'aide de caractéristiques linguistiques extraites des transcriptions d'entretiens, les chercheurs ont développé un modèle d'IA basé sur un réseau neuronal pour identifier les aspects des données vocales les plus révélateurs de la solitude.

L'analyse a révélé que les éléments sémantiques et non sémantiques du discours étaient des prédicteurs significatifs de la solitude. Les éléments sémantiques, liés au sens et au contenu des mots, ont révélé que les individus seuls faisaient fréquemment référence au statut social, à la religion et exprimaient davantage d'émotions négatives. Les personnes non seules parlaient souvent de leur famille et de leur mode de vie, ce qui indique qu'elles se concentrent sur les relations et les activités sociales.

L'utilisation des pronoms personnels varie également considérablement. Les individus seuls utilisaient plus fréquemment des pronoms à la première personne du singulier, tels que « je » et « moi », reflétant une perspective plus égocentrique. En revanche, les individus non seuls utilisaient des pronoms pluriels à la première personne, tels que « nous » et « notre », suggérant un plus grand sentiment d'inclusion et de connexion avec les autres.

Les éléments non sémantiques, qui incluent des aspects du discours qui traduisent la façon dont quelque chose est dit plutôt que ce qui est dit, étaient également des indicateurs critiques de solitude. L'étude a révélé que les remplissages conversationnels (par exemple « uu », « um »), les répétitions et l'utilisation d'expressions popularisées sur Internet étaient plus fréquentes dans le discours des individus seuls. De plus, les individus avaient tendance à fournir des explications plus détaillées et peut-être plus rationalisées de leurs expériences.

Les résultats prouvent que « la façon dont nous communiquons peut refléter nos sentiments à l'égard des relations sociales », comme l'a déclaré Ellen Lee, l'une des auteurs de l'étude ; a également déclaré que les nouvelles approches de l'IA nous permettent de comprendre comment le langage peut être lié au fonctionnement social.

Il convient de noter que l'étude présente certaines limites, d'autant plus qu'elle porte sur un échantillon relativement restreint de personnes âgées vivant au même endroit et ayant un bon niveau d'éducation – les chercheurs espèrent étendre leurs travaux à des populations plus diversifiées et valider les conclusions. ils sont arrivés à ce moment-là.

*Vivaldo José Breternitz est titulaire d'un doctorat en sciences de l'Université de São Paulo, professeur à FATEC SP, consultant et directeur du Forum brésilien de l'Internet des objets.