Memed a levé 80 millions de reais lors d'un tour de table 100 % primaire pour accélérer l'incorporation de l'intelligence artificielle dans la pratique clinique. L'opération, co-pilotée par les fonds DGF et BridgeOne et accompagnée par DNA Capital, fonds axé sur le secteur de la santé et déjà investisseur dans l'entreprise, est intervenue un an après que l'entreprise ait atteint l'équilibre. Le cycle préserve pleinement la structure d'entreprise de l'entreprise.
Les ressources seront principalement orientées vers l’ingénierie, les produits et la science des données. Memed prévoit d'atteindre 180 employés d'ici la fin de l'année, en se concentrant sur la technologie et les domaines de produits.
« Le débat n'est plus de savoir si les prescriptions migreront vers le numérique. La question est désormais de savoir comment transformer cette migration en un réel gain de productivité et de qualité clinique pour le médecin », déclare Rodolfo Chung, PDG de Memed. « Memed n'est pas un outil pour délivrer des ordonnances, c'est l'infrastructure sur laquelle le système de santé brésilien se numérise. »
« L'intelligence artificielle ne vient pas comme une couche supplémentaire par rapport au logiciel existant, elle devient un élément central de l'acte de prescription. Au moment de la prescription, le médecin reçoit un contexte sur les interactions médicamenteuses, la posologie adaptée au profil du patient et des alertes cliniques qui dépendaient auparavant de la consultation de plusieurs sources », explique Fabio Tabalipa, directeur médical de Memed. « Il ne s'agit pas d'une amélioration de l'interface. Il s'agit d'un changement structurel dans la manière dont se déroule l'acte clinique, avec un impact direct sur la sécurité des patients et la productivité des médecins. »
Avec ce cycle, Memed prévoit, au cours des 24 prochains mois, le lancement de nouvelles ressources d'IA appliquées aux prescriptions, l'expansion de l'intégration avec les dossiers médicaux électroniques et les systèmes hospitaliers et l'approfondissement de la couche de données cliniques structurées.
