Prescription sûre : comment l'IA peut soutenir et améliorer la prise de décision clinique

Parmi toutes les sources d'erreurs, celles liées aux médicaments représentent un problème critique et tout à fait démocratique, qui touche plus ou moins tous les établissements de santé, sans exception. Après tout, il est inévitable de ne pas rappeler qu'environ 84 % de toutes les consultations médicales dans les cabinets de soins primaires impliquent un traitement médicamenteux, selon les données des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) aux États-Unis.

Selon la littérature, au Brésil, les erreurs de prescription sont considérées comme les plus graves, en raison de leur fréquence considérable chez les personnes hospitalisées. Cette perspective est même mise en avant dans un article récent « Les principaux facteurs de risque d'apparition d'erreurs de prescription en milieu hospitalier brésilien : une vision intégrative »publié dans Revista FT (publication scientifique), regroupant différentes références bibliographiques sur le sujet. Dans cette revue, l'auteur mentionne également que parmi les principaux aspects qui augmentent le plus l'apparition d'erreurs de prescription dans les hôpitaux, le système de prescription manuelle était le plus mentionné dans toutes les études référencées. Et parmi les causes, les erreurs de dosage apparaissent assez clairement.

Par ailleurs, comme on le sait, cette complexité s'accroît encore davantage si l'on considère que le cycle du médicament implique de nombreux professionnels, impactant considérablement le SUS, la complémentaire santé et le réseau privé. Du point de vue du patient, les traitements peuvent devenir inefficaces, prolongés et même risqués. Bien que la sécurité des patients soit centrale, nous ne pouvons ignorer les conséquences sur la rentabilité et la qualité des soins, telles que l'augmentation des coûts, les réadmissions, la perte de réputation, la judiciarisation et les éventuelles sanctions. Les prestataires de soins ont également subi des dépenses et des dépenses évitables, notamment avec le vieillissement de la population et l'augmentation des maladies chroniques, qui augmentent le nombre de médicaments prescrits et les risques associés.

La bonne nouvelle est que les professionnels et les institutions de santé gagnent chaque jour des alliés importants pour résoudre cette difficile équation. Les thérapies et traitements personnalisés, basés sur des tests génétiques, révolutionnent la médecine moderne en permettant par exemple des diagnostics et des traitements plus efficaces et personnalisés. L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans ces progrès, en traitant de grands volumes de données génétiques et cliniques pour identifier des modèles et prédire les réponses individuelles aux traitements. Cette approche est déjà appliquée dans des domaines tels que l'oncologie et la pharmacogénomique, dans lesquels les traitements sont ajustés en fonction du profil génétique du patient, améliorant ainsi l'efficacité et ordonnant les effets indésirables. À mesure que la technologie progresse, l'intégration de l'IA dans la médecine personnalisée promet de continuer à transformer les soins de santé en fournissant des thérapies encore plus précises et efficaces.

Par ailleurs, la mise en œuvre de protocoles rigoureux de prescription et de délivrance se développe, ainsi que l'utilisation de technologies dans la vie quotidienne pour appuyer les décisions médicales. La numérisation du processus de délivrance des documents de santé, préalablement effectuée à la main par le prescripteur, et l'utilisation du dossier médical électronique, ont déjà fait une différence substantielle dans le processus. Cependant, la complexité et la variabilité des médicaments disponibles rendent cette tâche herculéenne et exigeante que nous allions plus loin, ce qui rend indispensable l'ajout de ressources encore plus avancées.

En d'autres termes, imaginez un scénario dans lequel chaque prescription médicale pourrait être automatiquement analysée par un système combinant l'utilisation de l'intelligence artificielle avec un référentiel de millions d'informations sur les médicaments pour alerter le médecin des interactions médicamenteuses possibles. Et corrélez-le également avec vos cliniques et les caractéristiques spécifiques de ce service, notamment une prescription déconseillée aux patients.

Ce niveau de surveillance est non seulement souhaitable, mais essentiel et, mieux encore, il est déjà accessible au Brésil et nous devons en profiter. Il est important de toujours être clair sur le fait que l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes de gestion de la santé représente une avancée importante dans l'aide à la décision clinique et la prévention des interactions médicamenteuses indésirables. En investissant dans ces technologies, nous réduisons non seulement les coûts, augmentons l'équilibre financier, évitons les risques de réputation ou de légalisation, mais surtout, nous protégeons des vies. La technologie et l'IA ne sont pas que des outils ; Ce sont des partenaires indispensables dans la construction d'un système de santé plus sûr et plus efficace.

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*Murilo Fernandes est PDG de Salux Technology.

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