Mettre João Gabriel Stevanatto Bastos
Le mois dernier, le magazine New York Newsweek a publié le classement des meilleurs hôpitaux du monde. Et non, il n'y avait pas beaucoup de surprises. Le top 10 des cliniques les plus prestigieuses a été divisée entre les géographies reconnues pour offrir une santé de qualité, quels que soient les coûts: États-Unis, Canada, Suède, Allemagne, Singapour, Israël et Suisse. Le seul Amérique latine parmi les 30 premiers était l'hôpital Albert Einstein de São Paulo, qui occupe la 22e position dans le classement mondial.
Cette classification représente une référence dans le secteur de la santé et met en évidence les hôpitaux du monde entier qui diffèrent par son excellence dans le traitement des maladies complexes, des infrastructures de pointe et en particulier par l'intégration des technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle dans l'attention médicale. Selon l'Organisation mondiale de la santé, c'est précisément dans cette dernière prémisse qu'il existe de nombreux indices pour faire face aux défis à venir.
Depuis la pandémie Covid-19, l'application technologique dans les processus de différentes industries est devenue une nécessité. Le problème était que la mode chevauchait la stratégie et la maturité numérique et le résultat était attendu: l'échec. Une étude publiée par le conseil de conseil Boston Consulting Group confirme que 85% des entreprises ont déclaré avoir commencé un processus de transformation, mais cette étude souligne que 75% n'avaient pas trouvé d'amélioration des résultats.
Concentrons-nous sur l'OMS sur la technologie appliquée par la santé: un rapport conjoint de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) et de l'Union internationale des télécommunications (UIT) indique que l'investissement de 0,24 $ dans les interventions d'interventions santé numériquecomme la télémédecine, le déménagement des messages et des chatbots, peut aider à sauver la vie de plus de deux millions de personnes à risque de développer des maladies non transmissibles (DNT). Et revenons à l'apprentissage que la pandémie nous a quittés: il ne s'agit pas d'accumuler des outils, mais de comprendre comment et pourquoi nous les utilisons.
L'avant-garde technologique en santé aujourd'hui est marqué par des agents de l'intelligence artificielle: des systèmes capables d'effectuer des tâches spécifiques, de prendre des décisions de manière autonome et d'adapter. Le débat sur les moyens de les utiliser est large et occupe un axe central à l'ordre du jour des entreprises et des gouvernements. Le doute sur la façon de les appliquer sans compromettre l'essence humaine est constant. Dans le domaine de la santé, cependant, il ne semble pas y avoir de discussion: l'intégration de l'intelligence artificielle améliore les soins aux patients, l'efficacité opérationnelle et la sécurité des données, permettant aux professionnels de la santé de prendre des décisions plus éclairées et personnalisées. En bref: les gens se concentrent sur ce qui compte vraiment et la technologie devient un allié pour rationaliser les processus et améliorer les résultats dans un thème très sensible – au Brésil et dans toute l'Amérique latine.
Le rapport «Le changement entraîné par les agents de l'IA dans les différentes industries»Globant met en évidence le potentiel transformateur des systèmes basés sur l'intelligence artificielle. Dans une industrie qui génère 2,5 billions d'octets de données par jour, leur capacité à l'analyser est impressionnante. Par exemple, dans les hôpitaux et les cliniques, il permet de gérer des processus logistiques complexes, tels que la chaîne d'approvisionnement de thérapie avancée, améliorant les temps de perfusion des patients jusqu'à 30%.
Dans le cadre des payeurs et des assureurs qui gèrent les risques de population et financent des traitements innovants, l'IA permet une analyse avancée de volumes de données importants pour identifier les modèles de risque et optimiser l'allocation des ressources. Cela comprend l'évaluation de l'efficacité des nouveaux actifs pharmaceutiques et les prévisions des coûts associés aux groupes de patients, facilitant les modèles basés sur la valeur.
En termes d'automatisation des flux de travail intelligente et de génération de connaissances médicales, la capacité de réduire jusqu'à 80% le temps consacré à la création de contenu clinique et réglementaire, à maintenir la cohérence et la conformité normative, ainsi que la facilitation de la gestion des connaissances spécialisées.
La vraie révolution, cependant, réside dans la création d'écosystèmes de santé interconnectés, dans lesquels l'intelligence artificielle agit comme un chef d'orchestre. Il s'agit de tisser un réseau qui relie les systèmes d'information hospitaliers et les dossiers de santé électroniques avec les plates-formes dynamiques des patients dynamiques et la coordination des soins. Cela devrait être enrichi d'analyses prédictives et d'outils spécialisés pour le service basé sur la valeur, transformant des données isolées en connaissances accusables.
Ces approches redéfinissent la santé vers la médecine prédictive et personnalisée, dans laquelle les agents de l'IA prévoient des besoins en fonction de l'histoire et des risques, en ajustant les interventions et les communications pour améliorer l'adhésion et les résultats. Dans le même temps, ils automatisent les processus cliniques et administratifs, libérant du temps médical et promouvant l'autonomisation du patient par l'accès à l'information et aux outils d'auto-gestion.
Les hôpitaux et les cliniques qui intègrent la technologie réalisent également un impact sur le temps d'hospitalisation. C'est le cas de l'hôpital Concord (USA), qui a mis en œuvre un système de dossier médical électronique d'IA, optimisant la communication et les processus cliniques, et a réussi à réduire, en moyenne, 1,25 patients d'hospitalisation des patients. Aux États-Unis également, le couvercle de l'hôpital général a rejoint un système d'IA avec son unité de soins intensifs neurologiques (NSICE). Cet outil a aidé à identifier les patients en mesure d'être transférés vers des unités de complexité plus faibles, réduisant l'hospitalisation moyenne en éliminant 20 000 jours de séjour inutile et de transferts d'urgence de 25%. L'amélioration a entraîné 30 lits supplémentaires et une plus grande efficacité dans le flux du patient.
Le Dr Eric Topol, cardiologue, généticien et chercheur en médecine numérique, soutient dans son livre «la destruction créative de la médecine» que la révolution numérique a le potentiel de transformer la médecine, permettant des soins plus personnalisés et accessibles pour tous, quelle que soit la situation ou la situation économique. Je ne sais pas si la technologie est la passerelle vers un âge de santé démocratique et abordable – car elle dépend probablement d'autres facteurs qui ne viennent pas dans le cas, mais le cercle vertueux qu'elle génère est irréfutable.
Ce n'est peut-être pas une porte, mais une fenêtre. Et cela vaut la peine de l'ouvrir.
* João Gabriel Stevanatto Bastos est directeur de la technologie senior chez Globant au Brésil.
