Octobre Rose vise à sensibiliser la population à l’importance du dépistage et du diagnostic précoce de la Cancer cancer du sein, en plus de l’éducation sur les soins personnels et la prévention. Les données de l'Institut national du cancer (INCA) indiquent que cette maladie est la forme la plus répandue chez les femmes, à l'exception des cancers de la peau autres que le mélanome.
L'INCA estime qu'au cours de la période de trois ans allant de 2023 à 2025, environ 74 000 nouveaux cas de cancer du sein seront identifiés chaque année au Brésil. Dans ce scénario, les experts soulignent que l'utilisation de technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) peut contribuer à améliorer et accélérer le diagnostic.
Marina De Brot, pathologiste et secrétaire générale de la Société brésilienne de pathologie (SBP), explique que les premiers signes d'un cancer du sein peuvent être détectés par mammographie et/ou échographie mammaire par un radiologue. En cas de modifications suspectes, une biopsie sera demandée par le mastologue.
La biopsie représente des fragments de tissu de la tumeur, qui seront évalués par le pathologiste, qui confirmera ensuite le diagnostic de cancer du sein, en plus de déterminer son type, son grade et ses caractéristiques moléculaires. Tous ces paramètres sont nécessaires pour définir le traitement le plus adapté à chaque patient.
« Aujourd'hui, nous disposons déjà de la pathologie numérique grâce à laquelle nous pouvons numériser et numériser les lames contenant des fragments de tissus, produisant ainsi un fichier numérique de ce matériau au lieu de l'examiner au microscope. Ainsi, nous pouvons accéder au cas via l'écran de l'ordinateur pour réaliser l'évaluation, y compris à distance via des systèmes en ligne », explique Marina, qui est également pathologiste au ACCamargo Cancer Center, l'un des centres de référence pour le diagnostic et le traitement du cancer. dans le pays.
Après avoir numérisé les lames, les pathologistes peuvent également utiliser des algorithmes d'IA qui rendent le processus de diagnostic plus efficace et, avec l'analyse du pathologiste, plus précise. Certains sont déjà disponibles pour un usage clinique de routine, avec certaines applications.
« Par exemple, l’IA permet d’examiner le pourcentage de cellules néoplasiques qui expriment certains biomarqueurs courants dans le cancer du sein. Il existe des algorithmes spécifiques pour chaque biomarqueur, qui suivent la lame numérisée. Il existe également des algorithmes pour faciliter la détection microscopique des métastases ganglionnaires du cancer du sein lorsqu'il s'est propagé à l'aisselle. Ces outils rendent le travail plus efficace, plus rapide, avec une précision accrue », ajoute-t-il.
Débat politique – En janvier, l'Organisation mondiale de la santé (OMS) a publié des lignes directrices en matière d'éthique et de gouvernance pour l'utilisation de la technologie dans les soins de santé, qui reconnaissent les risques possibles et les précisent, mais signalent que l'IA est déjà utilisée dans le diagnostic de maladies telles que le cancer. aider aux décisions thérapeutiques difficiles et à la détection des erreurs cliniques.
Au Brésil, le projet de loi (PL) n° 2338/2023 est actuellement en cours d'examen par la Commission temporaire interne sur l'intelligence artificielle du Brésil, du Sénat fédéral. Dans son chapitre sur les risques attribués à l'IA, le document considère que les applications en matière de santé sont élevées. risque, y compris ceux destinés à faciliter les diagnostics et les actes médicaux, et n'indique pas les possibilités d'utilisation dans le secteur.
Marina précise que pour que l'IA soit utilisée dans le domaine de la santé, sa réglementation est très importante, comme c'est le cas dans d'autres pays comme les États-Unis. En outre, les analystes soulignent, entre autres aspects, la nécessité d'une loi qui, bien que référencée dans le droit européen récent, réponde aux intérêts locaux, démocratise cette technologie pour la population et permette l'accès aux droits.
Pour le président du SBP, Clóvis Klock, les pathologistes ne doivent pas avoir peur de ces technologies qui viennent les aider dans leur vie quotidienne : « L'intelligence artificielle n'est rien d'autre que d'augmenter l'intelligence de ces professionnels dans le diagnostic de maladies comme le cancer. Après tout, nous aurons accès à des algorithmes qui seront utilisés et utiles dans la vie de tous les jours, en laissant la machine effectuer certaines activités répétitives », conclut-il.
