Selon les données du National Cancer Institute (INCA), plus de 32 000 nouveaux cas de cancer pulmonaire sont attendus par an au Brésil pour le Triennium 2023-2025, entre les femmes et les hommes. La maladie occupe la cinquième position dans l'incidence du pays et, dans environ 85% des cas, est toujours diagnostiquée à des stades avancés. En pensant à la diminution de ces nombres, le programme des nodules pulmonaires, une initiative axée sur la détection précoce du cancer du poumon qui combine l'intelligence artificielle (IA) avec un flux de soins multidisciplinaires et humanisés, a l'intention d'étendre ses performances au Salivador et au Brasilia.
Après avoir terminé une année de fonctionnement à Rio de Janeiro, en partenariat avec São José Health House, le projet Oncoclinic, un groupe dédié au traitement du cancer en Amérique latine, a déjà évalué 6000 tomographies thoraciques et identifié 150 nodules pulmonaires, dont trois cas de cancer. Le programme des nodules pulmonaires analyse automatiquement les examens d'image et signale des changements suspects, accélérant le dépistage et la référence pour une évaluation spécialisée.
«Le programme de soins des nodules pulmonaires oncocliniques et le São José Health House élargissent non seulement les chances de guérison pour anticiper le diagnostic, mais réduit également les coûts de protection sociale car les cas avancés peuvent être jusqu'à deux fois plus coûteux en faisant face à l'un des plus grands défis de l'oncologie: le temps entre la suspicion et le diagnostic définitif». Oncoclinicas Rio de Janeiro et coordinateur de la maison São José Health. «De plus, le modèle offre une agilité, une prévisibilité et une plus grande sécurité dans le parcours du patient, permettant une conduite médicale plus affirmée, en évitant les procédures inutiles et en générant des données précieuses sur la santé pulmonaire. Il s'agit d'une stratégie qui a un impact direct sur les résultats cliniques et apporte une efficacité sur le système de santé, a-t-il ajouté le potentiel réel pour modifier le cancer pulmonaire dans le brazil cancer pulmonaire», ajoute-t-il.
Selon une étude de la Fondation sur le cancer, ce type de tumeur génère un impact d'environ 9 milliards de R, compte tenu des coûts directs avec le traitement, la perte de productivité et d'autres soins aux patients. Le diagnostic précoce, en plus d'élargir les chances de guérison, contribue également à la réduction des dépenses en thérapies plus agressives et prolongées, générant des avantages cliniques, sociaux et économiques.
En plus des diagnostics confirmés, environ 10 patients sont toujours en cours, avec des enquêtes en cours et une définition de la conduite clinique. Avec la consolidation du projet, Oncoclinicos projette l'expansion du programme de nodules pulmonaires dans d'autres régions, notamment Salvador et Brasilia. L'attente est de reproduire le modèle de réussite et de se développer par deux fois le nombre de patients évalués, favorisant un meilleur accès au diagnostic précoce dans différentes régions du pays.
Technologie et soins humanisés
L'intelligence artificielle utilisée dans le programme des nodules pulmonaires a été développée au Brésil par Henrique Guenka, coordinatrice du centre de diagnostic de l'image de la São José Health House, en collaboration avec Oncoclínica. La technologie effectue une analyse automatique de toutes les tomographies thoraciques faites dans l'institution, identifiant les nodules pulmonaires avec un potentiel de malignité, même lorsque des examens sont demandés pour d'autres raisons, telles que des cas froids.
« Nous avons développé une technologie qui peut s'identifier avec des nodules pulmonaires de haute précision dans la tomographie effectués pour toute raison clinique même chez les patients sans soupçon préalable. Cette caractéristique ne remplace pas l'évaluation médicale, mais agit comme un radar intelligent, anticipant les enquêtes et permettant un regard attentif aux changements qui pourraient être informés », explique Guenka. « Le partenariat de la maison São José Health avec Oncoclinics a permis d'appliquer cette innovation dans un modèle de soins intégrés, où la technologie et le suivi spécialisé – UP sont ensemble pour surmonter le cancer », conclut-il.
Dans les 24 heures, l'intelligence artificielle filtre automatiquement les images, qui sont initialement analysées par une infirmière spécialisée responsable du filtrage des résultats et de l'évaluation des antécédents cliniques du patient. Suivant, un radiologue passe en revue les images sélectionnées au maximum dans les 24 heures, en fermant le cycle en combinant la sensibilité de la technologie avec la précision diagnostique de l'analyse humaine.
Ce flux structuré réduit considérablement le temps entre l'identification accessoire d'un nodule pulmonaire et une référence pour une évaluation spécialisée, garantissant plus d'efficacité, de précision et de possibilité d'une intervention précoce.
Le voyage du patient s'accompagne de manière coordonnée: un concierge s'occupe de la planification agile des examens et des consultations, tandis qu'une équipe multidisciplinaire, composée de pneumologues, de chirurgiens thoraciques et d'oncologues, discute de chaque cas et définit conjointement la conduite thérapeutique la plus appropriée.
« Le cancer du poumon est toujours l'un des plus mortels précisément parce qu'il est souvent découvert tardif. Bien qu'environ 90% des nodules pulmonaires soient bénins, 10% peuvent être associés à des tumeurs malignes qui nécessitent une attention immédiate. Lorsque nous pouvons anticiper le diagnostic, nous augmentons considérablement la survie du patient », explique Tatiane Montella. « L'intelligence artificielle a été essentielle dans ce processus en permettant une identification précoce des changements suspects et en évitant les retards qui pourraient compromettre le pronostic », ajoute-t-il.
Inspiré par des modèles de centres d'excellence, tels que le Dana-Farber Cancer Institute et l'Université de Barcelone, le programme pulmonaire des nodules étudie déjà l'expansion de l'intelligence artificielle à d'autres lignes de soins contre le cancer, y compris de nouveaux sous-types de cancer.
