Par Alex Osoegawa
Tout au long de l’année 2025, le secteur de la santé a progressé de manière constante dans l’utilisation de solutions numériques, qui ont cessé d’être des initiatives isolées et ont assumé un rôle plus structurel dans les processus de santé et administratifs. Les technologies axées sur le parcours du patient, telles que les applications propriétaires, les canaux de services numériques et l'automatisation des flux, sont devenues largement adoptées, contribuant à des expériences plus agiles et accessibles.
Ce mouvement s'est accompagné d'une utilisation plus sophistiquée des données, qui ont commencé à soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles, notamment dans des contextes de contrôle des coûts et d'optimisation de la gestion des soins. L'intelligence artificielle a également gagné de la place dans les activités cliniques et administratives, prenant en charge l'enregistrement des informations, l'automatisation des stocks et améliorant l'efficacité interne.
Dans le même temps, les progrès technologiques ont mis en lumière d’importants défis structurels. L'interopérabilité limitée entre les systèmes, l'augmentation des cyber-risques et la difficulté de trouver des professionnels qualifiés pour exploiter de nouvelles solutions sont devenus des points critiques. D’ici 2025, il était clair que l’évolution numérique nécessitait non seulement des investissements dans la technologie, mais également des changements organisationnels, un renforcement de la gouvernance et le développement de nouvelles capacités.
Les tendances pour 2026 incluent l’interopérabilité et les modèles de soins hybrides
1. L’intelligence artificielle comme moteur d’efficacité
Les perspectives pour 2026 indiquent un approfondissement de ce processus de transformation, l’intelligence artificielle se consolidant comme l’un des principaux moteurs d’efficacité dans le secteur de la santé. La technologie est désormais utilisée pour automatiser des processus plus complexes, réduire les erreurs humaines et accroître l’agilité des organisations, en prenant en charge des décisions de plus en plus prédictives et basées sur les données.
2. Interopérabilité et gestion prédictive comme différenciateurs
Dans ce contexte, la pleine interopérabilité entre les systèmes tend à devenir un facteur déterminant de compétitivité. L'intégration fluide entre les cliniques, les hôpitaux, les laboratoires et les opérateurs permet une vue unifiée du patient, permettant ainsi des modèles de soins plus coordonnés et efficaces. Sur cette base intégrée, la gestion prédictive gagne en force, permettant d'anticiper la demande, de prévoir l'occupation des lits et d'allouer plus intelligemment les ressources et les équipes.
3. Évolution vers des modèles de soins hybrides
Le modèle de soins continue également d’évoluer, avec la consolidation de formats hybrides combinant soins en présentiel, télémédecine et suivi à distance. L’expansion des structures numériques et semi-numériques élargit l’accès aux soins, réduit les hospitalisations évitables et améliore la continuité des soins. Les technologies telles que les dispositifs de surveillance à distance, les dossiers médicaux électroniques intégrés et les plateformes interopérables permettent des parcours plus personnalisés, continus et centrés sur le patient.
4. Impacts sur les piliers de la main-d’œuvre et de la gouvernance
Ces transformations impactent directement le personnel soignant. L’interaction croissante entre professionnels et systèmes intelligents nécessite une redéfinition des rôles cliniques et administratifs, ainsi que le développement de compétences numériques, analytiques et d’aide à la décision. Dans le même temps, des sujets tels que la confidentialité, la sécurité des informations et la conformité réglementaire deviennent encore plus pertinents, suite à l'augmentation du volume et de la sensibilité des données traitées.
La préparation à ce scénario nécessite des investissements dans des plateformes modernes, une requalification des équipes et une vision stratégique intégrée.
1. Plateformes interopérables et gouvernance comme fondement de la préparation au numérique
Se préparer à cette nouvelle étape de la santé numérique nécessite une approche intégrée, qui va au-delà de l’adoption occasionnelle de technologies. Il est essentiel d’investir dans des plateformes modernes et interopérables, capables de prendre en charge l’utilisation avancée des données et de l’intelligence artificielle, tout en renforçant la gouvernance de l’information et la cybersécurité.
2. La requalification et la formation comme piliers de la transformation
Un autre pilier central est le développement de la main-d’œuvre. La formation continue et le recyclage des équipes deviennent essentiels pour que les professionnels puissent travailler efficacement dans des environnements de plus en plus automatisés et axés sur les données. Cela implique non seulement des compétences techniques, mais également l'adaptation des processus, des flux de travail et des modèles de soins.
3. Alignement stratégique et vision à long terme pour capter de la valeur
En fin de compte, les organisations doivent aligner leur stratégie, leur technologie, leurs ressources humaines et leur conformité dans une vision à long terme. Des structures de gouvernance claires, une collaboration entre les domaines, des tests contrôlés et une évolutivité progressive des solutions numériques sont des facteurs décisifs pour tirer une réelle valeur des transformations en cours. Plus que suivre les tendances, se préparer pour 2026 signifie bâtir des bases solides pour des soins plus efficaces, durables et véritablement centrés sur le patient.
*Alex Osoegawa est directeur de Peers Consulting + Technology.
