Les technologies basées sur les données peuvent transformer la routine des laboratoires cliniques en réduisant les étapes manuelles, en augmentant la standardisation et en renforçant la sécurité des patients. C’est l’approche d’une étude Afip reconnue par l’Association for Diagnostics & Laboratory Medicine (ADLM), réalisée aux États-Unis. Les travaux développés par Roberto Ayoub, analyste dans le secteur de l'excellence opérationnelle et de l'efficacité, ont évalué l'application de règles automatisées et la création d'un algorithme pour valider les résultats des tests d'hématologie et de coagulation.
L'auto-vérification utilise des critères préalablement définis pour analyser les résultats de laboratoire avant leur publication, identifiant ceux qui peuvent automatiquement passer par le processus d'approbation et orientant les cas qui nécessitent une évaluation spécialisée. La stratégie vise à réduire les étapes manuelles, à réduire les risques d'erreur et à rendre le processus plus agile, en gardant la sécurité comme priorité.
Selon Fabiano Mattesco, co-auteur de l'étude et directeur exécutif des opérations à l'Afip, le progrès de la médecine diagnostique dépend de la capacité à transformer de grands volumes de données produites quotidiennement par les laboratoires en informations capables d'améliorer les processus et de qualifier les soins. « Les laboratoires génèrent des millions d'informations chaque jour. Lorsque ces données sont structurées intelligemment, elles peuvent contribuer à des décisions plus rapides, à des processus plus sûrs et à de meilleurs résultats pour les patients », déclare-t-il.
Intitulé « Améliorer l'efficacité des laboratoires et la sécurité des patients grâce à l'autovérification basée sur les données en hématologie et en coagulation »le projet a reçu en juillet de cette année un Abstract Award, une reconnaissance scientifique accordée à des résumés de recherche d'une grande qualité.
La recherche fait partie de la stratégie de l'Afip visant à étendre l'utilisation de la technologie, de l'automatisation et de l'analyse des données en médecine diagnostique. Actuellement, l'institution traite plus de 90 millions d'examens par an, dont 76 % sont destinés au SUS. La reconnaissance de l'ADLM renforce le rôle de la recherche brésilienne dans le développement de nouvelles pratiques de médecine de laboratoire. Le congrès rassemble des experts de différents pays pour discuter des avancées dans des domaines tels que le diagnostic moléculaire, l'automatisation, la science des données et les nouvelles technologies appliquées aux laboratoires cliniques.
