Le Centre universitaire FEI a signé un nouveau partenariat stratégique avec la FAPESP (Fondation de soutien à la recherche de l'État de São Paulo). La proposition est devenue urgente face à un défi médical, au taux d’erreur élevé et au retard dans l’identification précise de la composition des calculs rénaux. Actuellement, un diagnostic détaillé dépend d’examens ou d’analyses coûteux et longs, effectués uniquement après extraction chirurgicale du calcul. Ce retard d’agilité rend difficile le choix du traitement immédiat idéal et augmente les risques de récidive de la maladie.
Les institutions ont fait approuver un projet d'intelligence artificielle (IA) axé sur la santé dans le cadre du concours Call First Projects, qui soutient le premier projet de recherche scientifique mené par des chercheurs liés à São Paulo qui n'ont jamais obtenu de subventions régulières de la fondation. Le projet FEI vise à changer cette réalité, en utilisant l’IA pour croiser instantanément les données cliniques et les images tomographiques. Sur le plan institutionnel, la réussite prend encore plus de poids en raison de la rigueur de la sélection de la FAPESP, qui n'a retenu que 85 propositions parmi plus de 300 soumises, FEI étant l'une des six seulement incluses dans l'ensemble de la région du Grand ABC.
Le professeur Leila Bergamasco, coordinatrice des cours d'informatique, science des données et intelligence artificielle à FEI, souligne que l'approbation consolide une ligne de recherche qui a débuté en 2022. « L'approbation de ce projet dans un avis aussi controversé représente l'opportunité de diriger ma propre ligne de recherche de manière indépendante au début de ma carrière. de l’Alabama, aux États-Unis, et de l’Université de Göttingen, en Allemagne, ce qui nous permet de former une nouvelle équipe d’étudiants sous une égide mondiale.
Suite à la planification de la recherche, le travail se concentre dans sa phase initiale, axée sur le développement et la structuration de la base de données. Cette étape opérationnelle, déjà en cours, comprend l'envoi du projet au comité d'éthique de la recherche de l'HU-USP et le début de la collecte des données d'images cliniques, spectrographiques et tomodensitométriques directement auprès de l'hôpital partenaire. L'équipe utilise les premiers algorithmes d'IA de l'institution pour effectuer une extraction automatisée des caractéristiques des calculs rénaux à partir d'images médicales.
Les données collectées à ce moment serviront de base technique fondamentale pour les prochaines étapes de la recherche. Le calendrier prévoit le développement complet de l’architecture de fusion de données et du système intelligent de recommandation thérapeutique. L'objectif final de l'étude est de livrer un prototype fonctionnel de génération automatique de rapports médicaux, transformant la technologie développée dans les laboratoires FEI en un réel bénéfice pour la prise en charge des patients en milieu hospitalier.
