Comment les algorithmes permettent un dépistage précoce des maladies

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LE médecine prédictive Il représente la prochaine révolution de la santé, offrant la possibilité d'anticiper les informations et de personnaliser les traitements avant l'émergence de symptômes ou l'aggravation de certaines maladies. L'approche est basée sur des algorithmes qui intègrent des informations cliniques, biochimiques, environnementales, de style de vie et d'histoire familiale. Les résultats permettent un dépistage précoce du degré de risque de certaines maladies, dirigeant vers des interventions précoces et augmentant ainsi les chances de résultats positifs.

La plupart des maladies qui affectent la population aujourd'hui sont multifactorielles. Par exemple, les maladies cardiaques sont influencées non seulement par la génétique, mais aussi l'âge, le régime alimentaire, les exercices, les niveaux de stress, enfin, l'environnement et le mode de vie.

D'autres secteurs utilisent une analyse prédictive affinant plus longtemps pour affiner leurs décisions: les banques utilisent analyse des données Fabriqué par des algorithmes pour identifier les clients potentiels ou le risque d'un client de cesser de payer un prêt; Les sites de médias sociaux prévoient le type d'annonce à laquelle un utilisateur est plus susceptible de répondre; Les assureurs automobiles prévoient la probabilité d'un individu d'enregistrer une réclamation.

Ces secteurs ont développé leur technologie et leur infrastructure de flux de travail nécessaire pour mettre en œuvre les actions plus tard que l'analyse, en temps réel. Certes, une analyse prédictive a contribué à son efficacité et à son anticipation de problèmes pour mieux les gérer.

L'analyse prédictive de la santé fournit des informations personnalisées aux gestionnaires de santé tels que les médecins, les infirmières et les pharmaciens, appliquent au point de contact avec le client / patient. Ainsi, il est évité que la maladie évolue vers une intervention à haute complexité. En conséquence, l'utilisation appropriée des ressources est élargie, évitant le perte d'argent et le temps.

De plus, de l'IA, il est possible de consolider les données, d'obtenir un tableau de bord ou un BI de santé par rapport à certains groupes de population. Cette contribution a un impact sur les interventions des patients, soit par les opérateurs ou les SU.

Il s'agit d'une étape importante dans l'évolution de la médecine, car elle complète l'intervention réactive traditionnelle et nécessaire à la stratégie proactive, ce qui signifie plus de santé avec la vitalité pour les personnes et moins de coûts avec une complexité élevée pour les opérateurs.

La médecine prédictive est déjà appliquée avec succès dans divers domaines de la santé, apportant des avantages concrets à la population. L'un des exemples pertinents est le contrôle et la prévention du diabète, des maladies cardiovasculaires et du cancer.

Les maladies de ce type sont parmi les principales causes de maladie et de décès dans le monde, ce qui représente 63% des cas. Rien qu'au Brésil, ils sont responsables d'environ 38 millions de morts par an.

L'avenir de la médecine prédictive

La tendance est que la médecine prédictive devienne de plus en plus accessible et la masse, permettant à plus de personnes d'avoir accès à des soins personnalisés et précoces. Avec les progrès de l'analyse des données et de l'intégration des technologies, cette approche devrait devenir standard dans la gestion mondiale de la santé, impliquant des acteurs du marché B2B et B2C.

Comme les systèmes de santé publics et privés et les assureurs adoptent des solutions d'analyse prédictive, une consommation efficace de traitements est attendue, désormais avec des mécanismes d'IA.

L'utilisation de tests à grande échelle peut générer un certain nombre d'impacts positifs pour toute la chaîne de valeur de la santé, car d'innombrables personnes peuvent être orientées pour rechercher des professionnels de la santé plus rapidement, augmentant les chances de traitements plus efficaces.

La médecine prédictive transforme la façon dont nous gérons la santé, permettant des interventions précoces et personnalisées. Et nous ne sommes qu'au début de ce voyage. Des progrès importants seront certainement vus dans les années à venir.


* Andréa Ribas est un cadre dans le domaine de la santé et PDG de WAC Global Tech.