Mettre Andréa Lamosa
LE médecine diagnostique trouvé dans l'intelligence artificielle (Ia) Un outil important pour élargir l'efficacité opérationnelle et améliorer la livraison de diagnostics de laboratoire et d'image. Son utilisation est de plus en plus fréquente dans un marché en croissance constante. Les données du dernier ADN du diagnostic, panel de l'Association brésilienne de la médecine diagnostique (enroulée), montrent que 2,3 milliards d'examens ont été effectués d'ici 2023, une croissance de 11% par rapport à l'année précédente. La santé supplémentaire était responsable d'un peu plus de la moitié des procédures: 1,2 milliard, générant des revenus de 48,9 milliards de R $.
Je suis un grand passionné de cette synergie entre l'optimisation des processus et des innovations technologiques, ce qui se traduit par des diagnostics encore plus rapides et plus précis, avec de nombreux avantages pour le patient et le secteur de la santé.
Imaginez, par exemple, un système capable d'analyser des milliers d'échantillons avec une vitesse et une précision impressionnantes, identifiant des modèles subtils qui pourraient échapper au look humain. Pour illustrer cette réalité, j'apporte l'exemple du noyau technique-opérationnel de DASA à Rio de Janeiro, où, après avoir reçu des échantillons de plus de 180 unités, plus de 7 millions de tests par mois sont traités. Dans les phases les plus importantes de l'opération, les outils d'IA sophistiqués et l'équipement de coupe d'analyse des lames de pathologie, aidant la détection précoce des cancers avec précision qui peuvent surmonter les méthodes traditionnelles, comme avec la biopsie liquide.
D'autres exemples sont des systèmes qui accélèrent la livraison de tests d'urinoculture, avec une libération des résultats au patient, s'il est négatif, dans les 12 heures – et la technologie de l'IA pour l'analyse parasite, ce qui garantit une grande précision avec une intervention moins humaine. Cette efficacité opérationnelle réduit le temps d'attente du patient et augmente encore la sécurité de l'analyse.
Le diagnostic précoce et l'agilité dans les résultats, tirés par l'automatisation et l'IA, réduisent l'anxiété du patient et permettent au traitement de commencer dès que possible, ce qui a un impact positif sur le pronostic.
Cette réalité représente une étape transformatrice dans la façon dont les soins de santé sont menés et accessibles. Dans ce contexte, les technologies d'IA ne remplacent pas les médecins, mais agissent comme un partenaire précieux, améliorant la précision de spécialités telles que la radiologie, la pathologie, la microbiologie et la génomique. Dans la pratique, nous identifions la maladie plus agité et à différents stades du processus.
* Andréa Lamosa est surintendant des relations médicales des laboratoires Sérgio Franco et Bronstein, de Dasa à Rio de Janeiro.
