Dasa remporte un prix international en cardiologie

UN dasa a reçu le prix international « William A. Zoghbi Research Award », décerné par l'American College of Cardiology (ACC), pour le projet « L'intelligence artificielle dans l'électrocardiogramme pour le triage hospitalier », dont l'objectif est de contribuer à transformer les protocoles de triage hospitaliers et d'impacter positivement les délais de diagnostic et de traitement. Le prix a été remis à Atlanta (États-Unis) au cardiologue et chef de projet de Dasa, Sérgio Ramalho.

Le projet utilise Kardia, un produit de la startup Neomed. Les rapports d'électrocardiogramme (ECG) sont stockés dans le cloud et filtrés par des algorithmes d'intelligence artificielle. Ceux qui présentent des changements dans le traçage sont prioritaires pour que le médecin rédige un rapport, réduisant ainsi le temps nécessaire pour fournir les résultats à moins de 5 minutes.

« En identifiant les changements précoces, l'automatisation de l'ECG optimise la prise de décision clinique, contribuant ainsi à réduire le risque de complications et de coûts médicaux inutiles », explique Victor Gadelha, responsable médical de l'innovation, de la recherche et de l'éducation chez Dasa.

Le « William A. Zoghbi Research Award » reçoit des propositions d’institutions du monde entier. Avec cette distinction, l'Hôpital Nove de Julho, appartenant au réseau Dasa, développera le projet avec le soutien de l'Institut d'enseignement et de recherche Dasa (IEPD), une institution de recherche liée au réseau.

Le projet

Les protocoles relatifs au syndrome coronarien aigu et à la fibrillation auriculaire, par exemple, utilisent l'ECG dans le cadre de l'évaluation initiale, et l'accès aux résultats est crucial pour les décisions cliniques. L'étude pilote du projet montre que le dépistage automatisé par l'IA à l'aide de l'ECG peut donner aux cliniciens des outils pour identifier les changements précoces non perçus par l'œil humain et ainsi aider à prioriser les soins, afin de réduire le temps entre l'examen et le début du traitement. Un traitement précoce peut réduire les complications et les séquelles, en plus d’avoir un impact significatif sur la réduction des coûts médicaux.

« L'intelligence artificielle peut augmenter la précision diagnostique d'un test largement disponible, à savoir l'ECG, et peut fournir au clinicien un outil qui renforce ses décisions cliniques », explique Ramalho.

Ces résultats, s’ils sont prouvés, pourraient être d’une grande utilité dans un pays continental comme le Brésil, dans des zones où les spécialistes sont plus rares et où l’IA peut réduire les lacunes en matière de soins. « La recherche, avec une applicabilité potentielle à l'échelle nationale, renforce notre engagement en faveur de l'innovation pour la santé au Brésil », conclut Gadelha.