GE HealthCare et AWS annoncent une collaboration sur l'IA générative

GE Santé (GEHC) et Amazon Web Services (AWS), une société Amazon.com, annonce une collaboration stratégique pour le développement des modèles de base spécifiques et des applications d'intelligence artificielle (IA) des systèmes génératifs conçus pour aider les médecins à améliorer le diagnostic médical et les soins aux patients. GE HealthCare a choisi AWS comme fournisseur de cloud stratégique et prévoit d'utiliser ses services de soins de santé et d'IA générative pour créer et déployer de nouveaux modèles fondamentaux polyvalents afin de transformer l'avenir des soins de santé.

Ces nouveaux flux de travail génératifs basés sur l'IA visent à accélérer la mise en œuvre d'innovations pour simplifier les opérations de soins de santé, augmenter la précision du diagnostic et du triage, améliorer les résultats, réduire les obstacles à l'accès. . . . et promouvoir des soins équitables en facilitant ainsi la réduction de la charge de travail du prestataire, en accélérant l'innovation dans le domaine. secteur.

« GE HealthCare est un pionnier de la technologie médicale depuis plus d'un siècle. Avec plus d'un milliard de patients dans le monde touché par nos produits. Nous jouons un rôle important dans l'amélioration de la qualité des soins et avons la responsabilité de continuer à repousser les limites de ce qui est possible pour permettre des soins de précision », a déclaré Peter Arduini, président et PDG de GE HealthCare. « Cette nouvelle collaboration avec AWS nous permet de nous appuyer sur notre héritage d'innovation en adoptant la puissance de l'IA pour accélérer la création de technologies médicales qui, nous l'espérons, redéfiniront les flux de travail cliniques et la prestation des soins. . . . .

GE a l'intention d'utiliser Amazon Bedrock, un service entièrement géré qui fournit un accès sécurisé aux modèles de base de pointe du secteur, pour créer et déployer des applications d'IA génératives personnalisées, personnalisant ainsi les avantages pour ses clients. En tirant partie de la sécurité et de la confidentialité de niveau entreprise de Bedrock ainsi que d'une large sélection de modèles de base de pointe, HealthCare prévoit de créer et de faire évoluer ses propres applications exclusives d'IA générative pour les cas d' utilisation dans le secteur des soins de santé dans le but d'améliorer l'efficacité, la prestation des soins et l'expérience des patients.

« Avec AWS, GE HealthCare prévoit d'utiliser le cloud pour fournir des soins plus personnalisés, plus intelligents et plus efficaces », a déclaré Matt Garman, PDG d'AWS. « L'entreprise place l'IA générative au cœur de son innovation, accélérée par les investissements que nous avons réalisés dans des services cloud spécifiques aux soins de santé et des capacités d'IA générative qui offrent le meilleur de sa catégorie en matière de sécurité , de confidentialité des données et d'accès aux dernières avancées technologiques. -une génération de modèles fondateurs de pointe. Avec AWS comme fournisseur de cloud stratégique, GE HealthCare peut créer des modèles et des applications cliniques transformateurs pour le secteur de la santé.

Les développeurs internes de HealthCare maîtrisent d'utiliser Amazon Q Developer, un assistant génératif basé sur l'IA pour accélérer le développement de logiciels en générant des suggestions de code en temps réel, en accomplissant des tâches telles que la sécurité et d'autres solutions . La société prévoit également d'utiliser Amazon Q Business pour explorer l'intersection des données cliniques et opérationnelles multimodales dans le mais de réduire la charge cognitive des cliniciens, de permettre des soins personnalisés et d'augmenter l'efficacité. En tirant parti de la technologie d'IA générative d'AWS, HealthCare espère réduire les cycles de développement d'applications cliniques de plusieurs années à quelques mois et accélérer la fourniture de nouvelles solutions de soins de santé.

« En combinant l'IA générative avec notre expertise approfondie, nous inaugurons une nouvelle ère dans le domaine des soins de santé », a déclaré Taha Kass-Hout, directeur scientifique et technologique mondial de HealthCare. « Notre travail avec AWS constitue un grand pas en avant pour aider les médecins à rendre les soins de santé plus simples, plus efficaces et plus profondément personnalisés. Il s'agit de faire progresser la façon dont nous prenons soin des gens partout dans le monde, une solution innovante.

De plus, GEHC prévoit de moderniser sa suite d'applications avec ses propres modèles de base construits sur Amazon SageMaker, un service entièrement géré pour la création, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique (ML). En développant ses propres modèles de base spécialisés pour les cas d'utilisation médicale, HealthCare vise à accélérer le développement et le déploiement d'applications d'imagerie médicale basées sur le Web et à intégrer ces modèles de base pour favoriser l'efficacité, l 'interopérabilité et de l'expérience utilisateur sur tous les équipements et solutions logicielles de l'entreprise. Les clients peuvent utiliser les applications génératives basées sur l'IA de HealthCare, qui s'intégreront à AWS HealthLake et AWS HealthImaging, pour analyser rapidement et en toute sécurité plusieurs types de données sur les patients, conduisant ainsi à une plus grande efficacité clinique et à de meilleurs soins aux patients.

« Nous sommes optimistes quant à la manière dont l'IA générative pourra transformer les soins de santé pour le mieux, et nous sommes impatients de voir les nouveaux et applications résultant des collaborations entre l'industrie et les soins de santé », a déclaré Keith Dreyer, directeur de la science des données. du général de masse Brigham et leader de l'activité IA de l'entreprise. « Alors que les systèmes de santé comme Mass General Brigham s'appuient sur l'IA pour accélérer leur travail, nous voyons un grand potentiel pour de nouveaux modèles de fondation tirant parti des technologies avancées. »

Génération de données

Le secteur de la santé est responsable d'environ 30 % de la production mondiale de données. Cependant, 97 % de ces données restent largement inexploitées en raison de leur nature non structurée. Cette collaboration se concentrea sur le développement de modèles de base multimodaux conçus pour analyser une vaste gamme de données médicales non structurées (par exemple, dossiers, rapports et images) et fournir des informations précises et adaptables pour une multitude d'applications de soins de santé. . . . . Contrairement à l'apprentissage automatique traditionnel, ces modèles peuvent être créés pour interpréter simultanément les données de plusieurs maladies et tâches.