Hapvida, un opérateur de soins de santé avec plus de 15 millions de vies diffusées, reprend l'expansion de la clientèle, ajoutant 58 000 bénéficiaires dans les plans de santé au cours du trimestre. Les performances reflètent la combinaison d'actions commerciales ciblées, l'évolution de l'alimentation et de la mélange de produits et la stabilisation des annulations.
Les revenus nets du trimestre ont atteint 7,7 milliards de R $ (+ 7,3% A / A), tiré par la ligne des plans de santé. L'EBITDA ajusté, à l'exclusion de l'effet non récurrent des dispositions de RESU, était de 905,4 millions de R $ (marge de 11,2%). La production de trésorerie opérationnelle a totalisé 506,6 millions de R $ (72% de l'EBITDA), avec des flux de trésorerie disponibles de 302 millions de R $. La Société a maintenu l'effet de levier stable, équivalent à une fois la génération de trésorerie annuelle mesurée par l'EBITDA.
Selon le PDG de l'entreprise, Jorge Pinheiro, «nous fournissons la croissance avec la discipline et la solidité opérationnelle, renforçant notre capacité à convertir les résultats en génération de trésorerie, tandis que nous continuons à faire progresser les soins et l'expérience client. Notre priorité reste la même: l'efficacité, l'expansion du modèle vertical et intégré avec une allocation de capital de qualité et responsable.»
Les indicateurs de réception et d'expérience des clients restent dans une trajectoire positive. L'IGR de la santé NDI a obtenu le meilleur résultat des deux dernières années, tandis que le volume de NIPS a réduit 41% par rapport à janvier / 24. Les initiatives cliniques et de verticalisation ont également contribué à la stabilité des revendications et à une plus grande efficacité de soins.
L'entreprise a terminé le trimestre avec 831 unités propres, 301 hôpitaux, 365 prête-soins, 80 cliniques et 85 unités de diagnostic. Parmi les inaugurations de la période figurent l'hôpital Layr Maia à Belém (PA), spécialisé dans les services de garde maternels et enfants, et l'hôpital Ariano Suassuna à Recife (PE), en se concentrant sur la complexité moyenne et élevée.
