La technologie progresse, mais les défis de l'équité en santé demeurent. Dans le domaine de la médecine gynécologique et reproductive, l'intelligence artificielle (Ia) a été considéré comme un allié pour étendre les diagnostics et traitements personnalisés. Cependant, pour les gens transl'accès à la santé est toujours imprégné de stigmates, de lacunes structurelles et d'exclusion numérique – un scénario dans lequel l'IA peut aider les deux et approfondir les inégalités.
«L'intelligence artificielle peut agir comme un outil de dépistage, filtrant les patients et les diriger vers des spécialistes formés, y compris les soins aux personnes trans», explique Marite Samama, gynécologue et président de la Brésilienne Science and Human Reproduction Association du Brésil (Amcr). Selon elle, cette application peut être précieuse tant que les professionnels impliqués sont qualifiés et accueillants.
Les personnes trans, en particulier les hommes trans avec des appareils reproducteurs féminins et des femmes trans dans les processus hormonaux, ont encore des difficultés à accéder à des soins gynécologiques et reproductifs adéquats. L'IA, dans ce contexte, peut contribuer à cartographier les risques et les demandes, en réduisant la logistique et les barrières structurelles. «Nous avons déjà des hommes trans qui gèlent les œufs, tombent enceintes, le suivi. Ce service doit exister et être fait avec respect et science», explique le médecin.
Cependant, l'accès à la technologie est toujours un obstacle. «L'IA dépend de l'insertion de données. Si le patient n'a pas accès à la technologie de base ou à l'éducation numérique, il est hors du système», explique Mamise. Pour elle, il est essentiel que les politiques publiques investissent dans l'informatisation, la connectivité et l'alphabétisation numérique dans les régions d'une plus grande vulnérabilité.
Un autre point d'avertissement est le risque de biais des algorithmes. S'ils sont formés avec des données exclusives ou biaisées, les outils d'IA peuvent reproduire des préjugés historiques, tels que la négligence des variations anatomiques ou hormonales des patients trans. « L'IA n'est efficace que si elle est nourrie de données diverses, scientifiques et éthiques. Sinon, il renforce les échecs de la médecine traditionnelle au lieu de les surmonter », prévient-il.
Malgré les difficultés, l'expert est optimiste quant au potentiel de la technologie. « L'IA peut être un allié d'inclusion, tant qu'elle est développée de manière responsable et appliquée par des équipes formées. Cela devrait faciliter l'accès, plus une barrière », dit-il.
Dans la pratique, l'intégration de l'IA dans les soins des personnes trans dépend de la construction de protocoles spécifiques, avec l'attention au langage, le respect de l'identité de genre et l'analyse personnalisée des données cliniques. «Nous ne pouvons pas tomber dans le piège de l'automatisation déshumanisée. L'intelligence artificielle doit être sensible aux réalités qui remettent toujours en question les capitaux propres dans les soins de santé», conclut Marise.