Mettre CRISTHIAN CAGLIARI CARNIEL
Lorsque nous pensons à la santé, il est naturel d'associer des diagnostics à des nombres et des objectifs clairs, tels que les tests sanguins. Par exemple, le cholestérol: s'il est supérieur à 190 mg / dl, le médecin sait que quelque chose est déréglementé. Cette référence est un guide fiable et objectif pour la prise de décision médicale.
Cependant, la même logique ne s'applique pas directement à neurologieoù une partie des diagnostics est clinique et donc plus subjective. Ils dépendent de l'expérience du médecin et des signes qui ne sont pas toujours visibles et précis.
Dans ce contexte, je crois que la subjectivité peut être considérablement réduite à l'aide de l'intelligence artificielle (Ia) Dans l'identification des neurobiomarqueurs, les schémas cérébraux mesurables qui agissent comme des guides objectifs pour les neurologues, ainsi que les tests sanguins concernent d'autres domaines de la médecine. Imaginez un examen d'électroencéphalogramme EEG couplé à l'IA avec des informations précises élevées sur les signaux d'épilepsie initiaux ou même les maladies dégénératives.
Contrairement à des domaines tels que la radiologie ou la cardiologie, la neurologie a eu des progrès technologiques limités, en grande partie en raison de la rareté des mégadonnées pour s'effondrer en tant qu'organe complexe comme cerveau.
Cependant, certaines initiatives du segment des entreprises de la santé transforment ce scénario en offrant des plateformes intégrées et efficaces capables de réduire considérablement le temps nécessaire pour relier les examens neurologiques. Le marché actuel est dominé par des solutions fragmentées et des logiciels génériques qui n'ont pas été conçus pour traiter les données neurologiques, résultant en l'absence de technologie dédiée à l'analyse du fonctionnement cérébral. Cela génère des tests à coût élevé et augmente le risque d'échecs humains.
Oeil on the Future
Mais ce qui rend vraiment cette transformation possible, c'est la vision de l'avenir. De grandes progrès de la santé ont toujours émergé de l'intersection entre la science, la technologie et la vision entrepreneuriale.
Aujourd'hui, nous sommes à un revirement, où l'IA en santé n'est plus une promesse éloignée de devenir une réalité transformatrice. Cependant, pour que cette révolution atteigne son plein potentiel, il est essentiel que tous les agents de la chaîne de santé soient alignés et engagés dans ce changement.
Au Brésil, le système de santé unifié (SUS) fait face à des défis historiques. Environ 3 millions de personnes attendent des examens spécialisés, beaucoup avec des soupçons de conditions neurologiques qui dépendent de diagnostics rapides et précis pour éviter l'aggravation.
Le temps d'attente moyen pour les examens tels que l'EEG et la résonance peut dépasser six mois dans la capitale de São Paulo, compromettre les résultats cliniques et surcharger davantage le système. Les solutions technologiques peuvent aider à soulager cette pression en offrant des diagnostics plus rapides et plus précis, en optimisant l'utilisation de ressources rares et en permettant à plus de patients d'être traités en moins de temps.
L'avenir de la santé neurologique est donc étroitement lié à la capacité d'innover et d'intégrer des technologies qui peuvent fournir des données objectives et précises. Ce faisant, nous pouvons transformer les défis actuels en opportunités, assurer un service plus agile et précis pour tout le monde. Avec la collaboration de tous les agents de l'industrie, des développeurs de technologie aux professionnels de la santé, nous pouvons entretenir un avenir où les diagnostics neurologiques sont aussi clairs et fiables qu'un test sanguin. Ensemble, nous construisons cet avenir prometteur.
* CRISTHIAN CAGLIARI CARNIEL EST CRO DA Neurogram.
