Par Ana Luisa Selemé
Le segment de production technologique pour complémentaire santé – l’exploitation des régimes privés de soins de santé et d’assurance – est capable de fournir une multitude de données sur les patients, ce qui peut avoir un impact majeur non seulement sur la gestion financière des opérateurs et des entreprises, mais également sur la prévention des maladies. Cependant, depuis que j’ai commencé à travailler dans ce domaine, je me suis demandé pourquoi une analyse plus détaillée de ces informations n’avait pas été réalisée. Pendant longtemps, j’ai entendu dire que les indicateurs de taux d’accidents étaient tournés vers le passé et que, par conséquent, il n’y avait pas grand-chose à faire.
Non satisfait de cette justification, j'ai entrepris de répondre à une question : comment les modèles prédictifs peuvent aider les soins de santé complémentaires à identifier les patients à coût élevé et contribuer aux actions de promotion de la santé et de prévention des maladies.
Pour la recherche, j'ai utilisé des données d'accidents et un questionnaire de santé appliqué afin que les salariés d'une entreprise puissent réaliser une auto-évaluation. Après avoir créé un ensemble unique de données et choisi le meilleur algorithme, il a été possible d’obtenir des résultats significatifs, avec un modèle prédictif capable de prédire avec une grande précision les patients coûteux. Cet algorithme a également permis de comprendre quelles caractéristiques sont associées aux patients les plus coûteux – ce qui permet à quiconque l'utilise de savoir exactement quelles variables sont associées aux dépenses les plus élevées du plan de santé. De plus, les variables peuvent être utilisées comme critères d’éligibilité des patients à des programmes de surveillance et de prévention, par exemple.
L’importance des actions de prévention dans le cadre de la santé complémentaire est largement connue et la technologie sera un allié précieux pour améliorer la sélection des patients pour le suivi et la compréhension du parcours de soins, ainsi que la compréhension des coûts.
Soins préventifs Ils sont également des alliés de la pérennité économique du secteur. Dans un scénario où il n’existe pas de vue détaillée – et, plus important encore, prédictive – des patients assistés, la tendance est à une augmentation des coûts et à une détérioration des résultats en matière de santé. C’est pourquoi la recherche de solutions innovantes, qui allient les avancées technologiques aux besoins du secteur, constitue une exigence très urgente.
La technologie s’est imposée comme une alliée dans la gestion de ce secteur. Rien qu’en 2023, il a été possible d’éviter une perte de fraude de 500 millions de reais chez les opérateurs grâce à l’intégration des données, par exemple. Je pense que, parallèlement à la gestion des soins, la technologie prédictive doit désormais gagner en force dans les actions de soins aux patients. À l’aide de données, cartographiez ce dont cette personne a besoin et offrez-lui des conseils appropriés avant que son état de santé n’évolue. Et ce changement n’est pas seulement important pour les soins de santé complémentaires. Étant donné que ce segment dessert 25 % de la population brésilienne, sans lui, nous exercerions davantage de pression sur le système de santé unifié (SUS), augmentant ainsi ses défis en matière de service et de financement.
*Ana Luísa Seleme est responsable de la gestion de la santé et associée chez Wellbe.
