Les établissements de santé sont confrontés à d’importants obstacles au développement de l’IA en raison de lacunes persistantes en matière d’accès aux données, de gouvernance et de performances des infrastructures. Les conclusions sont dans la recherche L’indice de préparation aux données 2026de Cloudera, une société de plateforme hybride de données et d'IA.
Alors que les établissements de santé poursuivent leur transformation numérique, ils gèrent des volumes croissants de données cliniques, opérationnelles et générées par les patients dans des environnements de plus en plus distribués. L’IA devient essentielle pour améliorer les résultats pour les patients, réduire les coûts des soins, optimiser les flux de travail administratifs et donner la priorité au patient. Cependant, de nombreuses organisations ne disposent toujours pas de la base de données gouvernée nécessaire pour opérationnaliser l’IA à grande échelle.
Alors que 87 % des professionnels de santé interrogés déclarent avoir une visibilité sur l'emplacement de leurs données, les organisations continuent de lutter pour intégrer, gouverner et opérationnaliser des données fiables à grande échelle. En fait, 28 % des établissements de santé affirment que les performances des infrastructures entravent systématiquement les initiatives opérationnelles, et l'enquête a également révélé des défis plus larges liés à la gouvernance et à l'opérationnalisation de l'IA dans les environnements distribués.
Malgré ces défis, les organismes de santé continuent d’investir massivement dans la préparation et la modernisation de l’IA. Le succès dépend de plus en plus de la capacité à intégrer l’IA aux données où qu’elles se trouvent, permettant ainsi à ces entreprises de générer des informations dans des environnements distribués tout en respectant les exigences du secteur en matière de sécurité, de gouvernance et de conformité.
« Les organismes de santé gèrent d'énormes volumes de données opérationnelles et patientes hautement sensibles et distribuées, mais nombre d'entre eux ont encore du mal à opérationnaliser l'IA de manière cohérente dans différents environnements », déclare Rameez Chatni, directeur mondial des solutions d'IA pour les soins de santé et les sciences de la vie chez Cloudera. « Déplacer de grandes quantités de données de santé réglementées vers un seul environnement de cloud public est souvent peu pratique, coûteux et difficile à gérer. Pour réussir à faire évoluer l'IA, les prestataires de soins de santé ont besoin de la flexibilité nécessaire pour appliquer l'IA aux données gouvernées où qu'elles se trouvent, dans les centres de données, les cloud et les environnements périphériques. »
