Par Adelina Sanches
Les systèmes de santé sont confrontés à un point d’inflexion dans les soins en oncologie. Les progrès scientifiques ont considérablement élargi les possibilités diagnostiques et thérapeutiques, mais cette évolution se produit parallèlement à l’augmentation de la charge mondiale du cancer, entraînée par le vieillissement de la population et la plus grande complexité des cas. Les estimations mondiales indiquent qu’entre 2020 et 2030, plus de 2,4 millions de décès par cancer pourraient être évités simplement en élargissant l’accès à l’imagerie diagnostique. Outre leur impact clinique, ces avancées pourraient générer des gains de productivité de plus de 1 200 milliards de dollars, démontrant que les décisions fondées sur des informations diagnostiques de qualité sont essentielles à la durabilité des systèmes de santé.
Au Brésil, ce scénario prend des contours encore plus complexes. Le pays compte environ 214 millions d’habitants et connaît un processus de vieillissement démographique rapide. En 2022, environ 10,9 % de la population avait déjà 65 ans ou plus, une proportion qui a augmenté de plus de 57 % en un peu plus d'une décennie. Ce mouvement a un impact direct sur le fardeau des maladies chroniques et oncologiques, notamment les cancers liés au vieillissement, comme le cancer de la prostate.
C’est dans ce scénario que la médecine nucléaire et en particulier le théranostic jouent un rôle fondamental. Plus qu’une innovation technologique, le théranostic représente un changement structurel dans le modèle de soins oncologiques en intégrant le diagnostic moléculaire et la thérapie ciblée dans une logique clinique unique. Cette approche permet de prendre des décisions plus précises tout au long du parcours du patient, de la sélection appropriée au suivi de la réponse thérapeutique, et place la qualité des informations diagnostiques au centre de la prise de décision.
Qu'est-ce que le théranostic et pourquoi va-t-il au-delà de la technologie
Le terme théranostique résulte de l'intégration entre diagnostic (diagnostic) et thérapie (thérapie) et décrit une approche dans laquelle la même voie biologique est utilisée pour identifier la tumeur et la traiter. En pratique, cela se produit grâce à l'utilisation de produits radiopharmaceutiques spécifiques associés à l'imagerie moléculaire, comme la TEP/TDM, qui permettent de visualiser des cibles biologiques et, à partir de ces informations, d'orienter des thérapies hautement personnalisées. Cette logique intégrée prend de l'ampleur en Amérique latine, où le marché du théranostic est estimé à environ 30,8 milliards de dollars américains, avec des projections qui devraient atteindre environ 93,5 milliards de dollars américains d'ici 2033, mettant en évidence cette approche comme un élément structurel de l'oncologie moderne.
Dans le cas du cancer de la prostate, par exemple, même si de nombreux patients brésiliens sont diagnostiqués à un stade précoce, environ 20 % d'entre eux présentent déjà une maladie métastatique au moment du diagnostic, et une partie importante évolue vers des formes plus avancées au fil du temps. Parmi ces cas, on distingue le cancer de la prostate métastatique résistant à la castration (mCRPC), un stade agressif de la maladie, souvent associé à des métastases osseuses, une moins bonne qualité de vie et un pronostic limité. C’est dans ce profil de patients que le théranostic démontre sa plus grande valeur clinique.
L’expression de l’antigène membranaire spécifique de la prostate (PSMA) peut être identifiée par TEP/CT avec des radiotraceurs dédiés. Ces mêmes informations guident l'indication des thérapies avec des radioligands, tels que le ¹⁷⁷Lu-PSMA, qui délivrent sélectivement un rayonnement aux cellules tumorales, minimisant ainsi les dommages aux tissus sains. Ce modèle permet un traitement plus ciblé, avec une plus grande probabilité de réponse et moins d’exposition à des toxicités inutiles.
Ce mouvement commence déjà à se matérialiser dans la pratique clinique brésilienne. Des données récentes indiquent que plus de 78 services de médecine nucléaire du pays proposent un traitement au ¹⁷⁷Lu-PSMA, avec plus de 730 patients ayant commencé un traitement. La répartition de ces services sur le territoire national montre qu'environ 64 % des patients sont concentrés dans la région du Sud-Est, suivi de 17 % au Sud et de 11 % au Nord-Est, tandis que la région Nord ne représente que 1 %. Ce scénario indique que le théranostic est dans une phase de maturation dans le pays, avec des opportunités d'expansion pertinentes, dans lesquelles les décisions liées à la conception du parcours de soins seront décisives pour étendre sa portée de manière durable.
Personnaliser le parcours du patient atteint de cancer
Plus que relier diagnostic et thérapie, le théranostic établit un modèle de soins basé sur les données, dans lequel chaque décision clinique dépend de la précision et de la fiabilité des informations obtenues à différents moments du suivi.
Dans ce contexte, l’imagerie moléculaire joue un rôle central dès la sélection initiale des patients. Une identification adéquate de la cible biologique, ainsi que la qualité, la quantification et la standardisation des examens, sont essentielles pour définir qui bénéficiera réellement de la thérapie par radioligand. Les décisions fondées sur des informations inexactes ou non comparables peuvent compromettre à la fois les résultats cliniques et l’efficacité des soins.
Tout au long du traitement, le théranostic matérialise une oncologie de précision en orientant les thérapies vers des cibles moléculaires spécifiques, ce qui se traduit, en pratique, par une plus grande probabilité de réponse clinique. Pour le patient, cela signifie non seulement des ressources thérapeutiques plus affirmées, mais aussi une réduction significative des effets secondaires communément associés à d’autres approches moins spécifiques, ce qui contribue à une meilleure qualité de vie tout au long du traitement. Dans le même temps, cette orientation favorise une utilisation plus rationnelle des ressources de santé, un aspect de plus en plus pertinent dans des systèmes soumis à des pressions de volume et de complexité.
Le suivi de la réponse thérapeutique, également par l'imagerie moléculaire, complète ce cycle en permettant des évaluations objectives, quantitatives et reproductibles de l'évolution de la maladie. Dans les thérapies par radioligands, cette capacité est essentielle pour soutenir les décisions cliniques individualisées, telles que la poursuite du traitement, les ajustements de dose ou la combinaison avec d'autres approches thérapeutiques. De cette manière, le théranostic se consolide en tant que technique qui allie précision diagnostique, personnalisation thérapeutique et surveillance structurée, offrant une plus grande sécurité clinique, prévisibilité et qualité de vie au patient tout au long du parcours de soins.
La précision de l’image comme base pour la prise de décision clinique
Le rôle de l’intelligence artificielle en médecine nucléaire et en oncologie fait actuellement l’objet de nombreux débats. En effet, les algorithmes avancés ont le potentiel d’optimiser les flux, de prendre en charge des analyses complexes et d’augmenter l’efficacité opérationnelle. Cependant, aucune application d’IA n’est capable de corriger les limitations liées à l’acquisition d’images. Lorsque la base de données n’est pas précise, standardisée et reproductible, l’automatisation ne génère aucun gain clinique et peut aboutir à des décisions fondées sur des informations inadéquates.
Dans le contexte du théranostic, cette prémisse devient encore plus critique. Les images décrivent non seulement la maladie, mais soutiennent également des décisions thérapeutiques à fort impact, telles que l'indication, l'ajustement ou la poursuite des thérapies radioligandes. Dans ce scénario, la véritable innovation ne consiste pas à remplacer la qualité de l’image par des couches de traitement supplémentaires, mais à garantir des images fiables et comparables dans le temps, capables de soutenir des décisions cliniques sûres. C’est sur cette base que les outils analytiques et les solutions numériques peuvent en effet apporter une valeur ajoutée à la pratique clinique.
À mesure que le théranostic se consolide et se développe dans le pays, il devient évident que son succès ne dépend pas seulement de l'augmentation du nombre de centres capables d'offrir cette thérapie, mais aussi de la réduction des inégalités d'accès entre les régions du Brésil, ainsi que de la qualité des informations qui soutiennent chaque décision clinique. Dans un modèle où l’image définit l’éligibilité, guide le traitement et surveille la réponse thérapeutique, la précision, la standardisation et la reproductibilité de l’image ne sont plus des différentiels technologiques et deviennent des exigences essentielles pour la sécurité, l’efficacité et la durabilité des soins en oncologie.
*Adelina Sanches est médecin spécialisée en médecine nucléaire.
