Mettre Lívia Linhares et Rachel Quintana
LE judicialisation de santé supplémentaire Il représente l'un des phénomènes les plus emblématiques de la surcharge structurelle du pouvoir judiciaire brésilien. Selon une enquête de la Cour de justice de l'État de Rio de Janeiro (TJ-RJ), entre janvier 2021 et février 2025, 53 157 actions liées à la santé ont été déposées. Ce volume correspond à une moyenne de 35 nouvelles actions par jour ouvrable, mettant en évidence le caractère systémique des litiges de santé et sa récidive factuelle et légale.
L'analyse statistique de ces demandes démontre que 31% ont accès à des traitements médicaux-hospitaliers niés, tandis que 12% sont liés à l'offre de médicaments, à un coût élevé ou non incorporé dans les directives de l'Agence nationale de santé supplémentaire (ANS). D'autres pourcentages importants impliquent des demandes de soins à domicile, des intrants médicaux et un accès aux soins intensifs, indiquant une norme qui transcende les cas isolés et pointe des dysfonctionnements systémiques dans le règlement, l'embauche et la prestation de services dans le secteur de la santé supplémentaire.
Compte tenu de cette image, l'application de l'intelligence artificielle prédictive (IAP) apparaît comme un mécanisme central pour faire face aux litiges de masse. C'est l'utilisation d'algorithmes statistiques et de modèles d'apprentissage automatique formés avec de grands volumes de données extraites de la jurisprudence, des protocoles administratifs et de la réglementation réglementaire. L'objectif est de construire des systèmes qui peuvent prédire avec un degré élevé de précision les résultats possibles d'un différend, de l'identification de variables clés, telles que les motifs de la pétition, le type de couverture, le profil bénéficiaire, la jurisprudence locale et les décisions précédentes du même jugement ou de la même relation.
Ces modèles ont le potentiel de révolutionner la gestion juridique dans le secteur supplémentaire de la santé. À partir de la classification automatisée des litiges dus aux risques et à la récidive, il est possible de structurer les stratégies d'auto-comparaison standard, d'améliorer la prise de décision en temps réel et d'établir des filtres techniques pour la formation de thèses défensives basées sur des grappes jurisprudentielles. Dans les environnements commerciaux, en particulier dans le contexte des opérateurs d'assurance maladie, l'IAP permet la cartographie des litiges évitables, la refonte de l'analyse contractuelle interne et la redirection des ressources pour plus de litiges de complexité et l'impact économique-régulateur.
Dans le même temps, les organismes judiciaires et réglementaires ont élargi la portée des projets structurels orientés vers la déjudiciation. En novembre 2024, le Conseil national de la justice (CNJ) a signé un accord de coopération technique avec ANS, prévoyant l'élaboration d'opinions techniques-scientifiques pour subventionner les décisions judiciaires, l'encouragement de l'utilisation des méthodes de résolution des conflits alternatifs et la surveillance systématique des principales causes de litige dans le secteur. La coopération, avec une durée initiale de 36 mois, prévoit également la formation d'un groupe de travail interinstitutionnel pour le suivi et l'évaluation de l'impact périodique.
Inséré dans cet écosystème d'innovation institutionnel, la plate-forme + accord, développée par le TJ-RJ en partenariat avec PUC-RIO, représente un exemple de pertinence – bien que non exclusif de l'application de solutions numériques alignées sur les directives de la justice 4.0. Initialement axé sur les demandes du droit des consommateurs, la plate-forme a commencé à inclure des opérateurs de santé supplémentaires, mettant en évidence l'adhésion de Ferj à la fin de 2024.
La structure de la plate-forme reflète un modèle axé sur les données, où l'IA agit dans la suggestion paramétrée de termes de conciliation et des litiges de filtrage éligibles à l'auto-composition. Bien que expérimental, l'initiative est alignée sur la tendance à améliorer la résolution extrajudiciaire assistée par la technologie, en particulier dans les segments marqués par une incidence élevée de différends avec une faible complexité technique ou une standardisation élevée de la cause.
L'application coordonnée de l'intelligence artificielle prédictive et des plateformes numériques spécialisées favorise non seulement l'efficacité judiciaire et la rationalité administrative, mais renforce également la prévisibilité et la certitude juridique dans le secteur réglementé. En permettant une identification précoce des litiges avec un potentiel de composition élevé, l'IAP agit comme un élément de rationalisation systémique, contribuant à la refonte des frontières entre le contrat et la judicidable, avec un impact direct sur la gouvernance réglementaire et la durabilité économique et financière des opérateurs.
Ainsi, l'avenir de la résolution des conflits dans le secteur supplémentaire de la santé dépend de moins en moins de la réponse réactive des tribunaux et de plus en plus de l'intelligence coordonnée entre les données, la technologie et la décision institutionnelle. Il s'agit de passer d'un modèle fragmenté et casuistique à une logique préventive, paramétrée et stratégique, où le différend n'est pas la règle mais l'exception techniquement qualifiée. L'intelligence artificielle prédictive dans ce scénario est consolidée non seulement comme un outil, mais comme une infrastructure analytique essentielle à la modernisation du droit et à la rationalisation de l'accès à la justice.
* Lívia Linhares est un partenaire responsable du litige et Rachel Quintana Rua Duarte est avocate pour Bhering Cabral Advogados.
