La recherche développée et coordonnée par l'Université fédérale de São Carlos (UFSCar) a récemment obtenu l'enregistrement d'un programme informatique auprès de l'Institut national de la propriété industrielle (INPI) pour l'application Smart Neocare. L'application est utilisée pour l'estimation non invasive des niveaux d'hémoglobine chez les nouveau-nés.
Le travail a été coordonné par le professeur Cristina Ortiz Valete, du Département de médecine (DMed) de l'UFSCar, et en partenariat avec l'Institut fédéral de São Paulo (IFSP) à Jacareí ; Institut d'études avancées du Département des sciences et technologies aérospatiales de l'armée de l'air brésilienne (FAB) ; et le Département de Génie Electronique Appliqué de l'Institut Technologique de l'Aéronautique (ITA).
L'hémoglobine est la protéine présente dans les globules rouges, qui sont des globules rouges. Le fer se lie à l’hémoglobine et constitue un élément important pour sa synthèse. « L'oxygène de notre corps est transporté par l'hémoglobine, d'où l'importance de son dosage. Lorsqu'il y a une diminution de l'hémoglobine, l'oxygénation des tissus peut être compromise », explique le professeur de l'UFSCar sur l'importance du dosage de cette protéine.
Traditionnellement, la vérification de l'hémoglobine se fait à l'aide d'analyses sanguines, ce qui provoque des douleurs et des inconforts chez les petits bébés. « En tant que néonatologiste et chercheur en douleur et anémie néonatales, à partir d'autres études réalisées chez l'adulte, j'ai eu l'idée de rechercher s'il serait possible, à l'aide de la couleur des doigts, d'estimer la concentration en hémoglobine des bébés », explique Cristina Valete à propos de l'origine du projet.
L’application a été développée pour estimer les taux d’hémoglobine sérique, sans avoir besoin de prélever du sang. L'estimation se fait en obtenant une photo du petit doigt du bébé, à l'aide d'un téléphone portable. « L'algorithme compare la couleur obtenue avec l'estimation d'hémoglobine dont il dispose dans la base de données et estime sa valeur », détaille-t-il. Valete indique que, par rapport aux résultats des analyses de sang, le modèle développé présente une sensibilité et une spécificité de 95%, ce qui témoigne de l'efficacité de sa mesure.
Après l'enregistrement obtenu à l'INPI, la prochaine étape du projet est la validation du modèle par des tests, prévue pour 2027. Projet approuvé par le Comité d'éthique de la recherche de l'UFSCar (CAAE : 45505621.6.0000.5504).
