Insuffisance cardiaque pendant grossesse Il s’agit d’une maladie dangereuse qui passe souvent inaperçue car les symptômes courants – essoufflement, fatigue extrême et difficultés respiratoires en position couchée – se confondent facilement avec les inconforts typiques de la grossesse. Recherche présentée au Congrès de la Société européenne de cardiologie sur une étude publiée dans Nature Medicine, par Clinique Mayo a montré qu'un stéthoscope numérique doté de l'intelligence artificielle (IA) a aidé les médecins à identifier deux fois plus de cas d'insuffisance cardiaque par rapport à un groupe témoin ayant reçu les soins obstétricaux et le dépistage habituels.
L’étude a été menée au Nigeria, où plus de femmes souffrent d’insuffisance cardiaque liée à la grossesse que partout ailleurs dans le monde. Les résultats indiquent également que le dépistage, y compris le stéthoscope numérique activé par l'IA, est 12 fois plus susceptible que le dépistage traditionnel d'identifier une faiblesse de la pompe cardiaque lorsqu'il est évalué à un seuil de fraction d'éjection inférieur à 45 %, qui est le seuil pour un type spécifique. d'insuffisance cardiaque appelée cardiomyopathie péripartum.
« Reconnaître précocement ce type d'insuffisance cardiaque est important pour la santé et le bien-être de la mère », explique Demilade Adedinsewo, cardiologue à la clinique Mayo et chercheuse principale de l'étude. « Les symptômes de la cardiomyopathie péripartum peuvent s’aggraver progressivement à mesure que la grossesse progresse, ou plus fréquemment après la naissance, et peuvent mettre la vie de la mère en danger si son cœur devient très faible. Les médicaments peuvent aider lorsque la maladie est identifiée, mais les cas graves peuvent nécessiter des soins intensifs, une pompe cardiaque mécanique ou occasionnellement une transplantation cardiaque si les symptômes ne sont pas contrôlés par un traitement médical.
L’essai clinique randomisé, contrôlé et ouvert a inclus près de 1 200 participants identifiés comme souffrant de problèmes cardiaques grâce à des soins obstétricaux typiques ou à des solutions améliorées par l’IA. Les chercheurs de la Mayo Clinic ont précédemment développé un algorithme d'électrocardiogramme (ECG) à 12 dérivations pour identifier une pompe cardiaque faible, connue cliniquement sous le nom de fraction d'éjection réduite. Une version de cet algorithme a été améliorée par Eko Health pour son stéthoscope numérique au point d'intervention, approuvé par la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis pour détecter l'insuffisance cardiaque avec une fraction d'éjection réduite.
Les chercheurs ont découvert que les médecins qui effectuaient un dépistage basé sur l’IA avec un stéthoscope numérique et un ECG à 12 dérivations détectaient une mauvaise fonction cardiaque avec une grande précision. Au sein de la cohorte étudiée, le stéthoscope numérique a permis d'identifier deux fois plus de cas de fraction d'éjection faible inférieure à 50 % et les médecins qui l'utilisaient étaient 12 fois plus susceptibles d'identifier une fraction d'éjection inférieure à 45 % par rapport aux traitements habituels.
Les outils soutenus par l’IA ont été évalués à trois niveaux de fraction d’éjection différents utilisés dans le diagnostic clinique. Moins de 45 % est le seuil de diagnostic d’une cardiomyopathie péripartum. Moins de 40 % indiquent une insuffisance cardiaque avec une fraction d'éjection réduite et présentent des preuves solides en faveur de médicaments spécifiques pour réduire les symptômes et le risque de décès. Une fraction d'éjection inférieure à 35 % indique une fonction de pompe cardiaque gravement réduite, ce qui nécessite une surveillance continue et plus intense, y compris des traitements avancés pour l'insuffisance cardiaque et un défibrillateur implantable si la fonction de la pompe ne se rétablit pas. Les patients du groupe d'intervention ont subi une échocardiographie au début de l'étude pour confirmer les prédictions de l'IA.
« Cette étude prouve que nous pouvons mieux détecter la cardiomyopathie péripartum chez les femmes au Nigéria. Il reste cependant d’autres questions auxquelles il faudra répondre », déclare Adedinsewo. « Nos prochaines étapes consisteraient à évaluer l'utilisabilité et l'adoption de cet outil par les professionnels de la santé nigérians (y compris les médecins et les infirmières) et, plus important encore, son impact sur les soins aux patients. La cardiomyopathie péripartum touche environ 1 femme sur 2 000 aux États-Unis et jusqu'à 1 femme afro-américaine sur 700. L’évaluation de cet outil d’IA aux États-Unis nous permettra de tester davantage ses capacités auprès de populations et d’établissements de soins de santé variés.
Le financement de cet essai clinique comprend les centres de la Mayo Clinic pour la santé numérique, la recherche en santé et l'engagement communautaire, la Mayo Clinic Building Interdgraduate Research Careers in Women's Health (BIRCWH), un programme financé par les National Institutes of Health (NIH) et la Mayo Clinic. Centre des sciences cliniques et translationnelles (CCATS) financé par le NIH.
