Un outil d'intelligence artificielle développé par des chercheurs de la Fluminense Federal University (UFF) peut faciliter la détection de l'emphysème pulmonaire et du cancer du poumon dans les examens de tomodensitométrie. Les deux maladies peuvent empirer tranquillement pendant des années, ce qui augmente l'importance du diagnostic en temps opportun.
L'outil, appelé Chestfinder, est formé pour analyser les bases de données fournies avec des images et des rapports d'autres patients, et identifier des modèles visuels et textuels qui indiquent la présence de maladies. L'étude a commencé il y a environ deux ans à l'hôpital universitaire Antonio Pedro à Niterói, lié à l'UFF. Les premiers résultats montrent que l'outil a présenté une précision et une sensibilité significatives.
« Il est important de souligner que l'outil ne fournit pas de diagnostic, il a une indication possible qui devrait être évaluée par un professionnel. Cependant, avec cette indication, les patients peuvent être référés pour un suivi spécialisé – up plus rapidement, ce qui aide à l'élaboration de diagnostics précoces », a déclaré le professeur Daniel de Oliveira, de l'Institut de calcul de la Fluminense Federal University.
Selon lui, l'outil sera mis à disposition dans un référentiel public afin qu'il puisse être appliqué à d'autres hôpitaux qui stockent déjà des rapports et des examens numérique. Chestfinder permet également aux médecins de trouver d'autres résultats compatibles ou similaires à ceux du patient à les analyser relativement, selon le contexte clinique.
En outre, selon le professeur du département de radiologie de la Fluminense Federal University Cristina Asvolins, le logiciel peut signaler des preuves de maladies même si ce n'est pas l'objectif principal de l'examen.
« Dans n'importe quel service de diagnostic d'image où le patient a effectué l'examen de la tomodensitométrie de la poitrine, le résultat peut se présenter dans une constatation accessoire de l'emphysème ou de la bosse. Par exemple, les services d'urgence, où ces résultats ne sont pas le principal objectif de l'examen », ajoute l'enseignant.
Cristina Asvolins souligne également que l'intelligence artificielle peut réduire le temps d'attente jusqu'à la confirmation du diagnostic et le coût économique, car l'emphysème et le cancer nécessitent moins d'interventions lorsqu'ils sont découverts à un stade précoce et ont un facteur de risque très courant:
«Le tabagisme est un problème complexe de santé publique, économique et sociale, et toute intervention qui peut contribuer à l'amélioration du diagnostic sera bénéfique pour la santé de la population. Découvrir le cancer, par exemple, comme le poumon, à un stade précoce où il y a une possibilité de traitement, présente de nombreux avantages pour le patient et le réseau de santé, que ce soit le public ou le privé.»
Le professeur Marcos Bedo est également partie du projet, de l'Institut de l'informatique UFF. (Avec des informations d'Agência Brasil)
