La Faculté des Sciences Médicales de Santa Casa de São Paulo (FCMSCSP) est mise en valeur dans une nouvelle étude internationale dirigée par le professeur Ricardo R. Uchida, psychiatre et chef du Département de santé mentale de la Faculté, qui démontre le potentiel de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour identifier les signes de dépression en fonction des caractéristiques acoustiques de la voix humaine.
Publiée dans la revue internationale PLOS Mental Health, l'étude a analysé de courts audios vocaux envoyés via WhatsApp et a montré que les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les modèles vocaux associés à des niveaux élevés de symptômes dépressifs, même sans analyser le contenu des discours – uniquement les aspects acoustiques, tels que le rythme, l'intonation, l'énergie et les variations spectrales de la voix.
Résultats et impact scientifique
La recherche a impliqué 160 participants brésiliens, dont des patients présentant un diagnostic clinique de trouble dépressif majeur et des individus ne présentant pas ce trouble. Les modèles ont été entraînés avec des messages vocaux spontanés et testés sur un ensemble de données indépendant.
Dans des tests comportant des tâches plus naturalistes, comme celui décrit la semaine dernière, les modèles ont atteint une précision de plus de 91 % chez les femmes et d'environ 75 % chez les hommes, des résultats comparables à ceux des instruments de dépistage largement utilisés dans la pratique clinique.
Les auteurs soulignent que la proposition ne remplace pas le diagnostic médical, mais présente la voix comme un marqueur numérique accessible, peu coûteux et nécessitant peu d'effort, avec le potentiel de soutenir les futures stratégies de dépistage précoce, de surveillance et de recherche en santé mentale, en particulier dans les contextes de télémédecine et de santé publique.
Recherche développée à la Faculté
L'étude a été développée au Département de santé mentale de la Faculté des sciences médicales de Santa Casa de São Paulo, en partenariat avec la société internationale Infinity Doctors (États-Unis) de santé numérique.
L'équipe comprenait également, outre des collaborateurs nationaux et internationaux, les professeurs Prof. Dr. Victor HO Otani et Prof. Dr. Lucas Murrins Marques, ainsi que le doctorant du Programme de troisième cycle en sciences de la santé et spécialiste en intelligence artificielle chez Infinity Doctors, Felipe O. Aguiar.
Leadership clinique, scientifique et institutionnel
Pour le professeur Ricardo R. Uchida, psychiatre et chef du département de santé mentale de la FCMSCSP, les résultats renforcent le rôle des sciences appliquées face aux défis contemporains de la santé mentale : « cette étude démontre comment l'intégration entre une évaluation clinique rigoureuse et l'intelligence artificielle peut générer des outils innovants, sûrs et fondés sur des preuves pour soutenir l'identification précoce des troubles mentaux. en complément – et jamais en remplacement – d’une évaluation médicale spécialisée.
La publication renforce le rôle de premier plan de la Faculté des Sciences Médicales de Santa Casa de São Paulo dans l'intégration de la science, de la technologie et de l'innovation en santé mentale, consolidant ainsi ses performances en matière de recherche à impact international et de pertinence clinique.
