Intelligence artificielle (IA) s'est distingué dans plusieurs domaines, et dans médecine reproductive n'est pas différent. Cela se produit parce que la technologie peut standardiser et automatiser de nombreux processus d’évaluation d’embryons, réduisant ainsi la variabilité entre les opérateurs et offrant une analyse plus objective. Andrea Barrueco, docteur à l'Association brésilienne pour la science des femmes et la reproduction humaine (AMCR), met en évidence certains des changements qui ont rendu le processus d'évaluation des embryons plus efficace et précis, facilitant ainsi le choix des meilleurs pour la fécondation.
« Traditionnellement, les embryologistes évaluent la qualité des embryons sur la base de caractéristiques visuelles, qui peuvent être subjectives et sujettes à des variations entre professionnels. L’IA peut atténuer cette variabilité en fournissant une analyse standardisée et plus objective. Les algorithmes formés sur de grands ensembles de données sur les embryons peuvent prédire avec précision la viabilité et la qualité des embryons, en tenant également compte de facteurs tels que la vitesse de croissance et les anomalies chromosomiques potentielles, qui sont prédictives d'implantations réussies », explique le médecin.
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), plus de 2 millions de cycles de FIV sont effectués chaque année dans le monde, et grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, le temps de sélection et d'analyse des ovules est réduit, permettant des décisions plus rapides et des traitements plus efficaces. ce qui peut augmenter les chances de succès en matière de procréation assistée.
« Il est intéressant de souligner que l’IA transforme la fécondation in vitro (FIV), en améliorant la sélection d’embryons viables et, ainsi, en augmentant les taux de réussite des traitements de fertilité. Des techniques d'IA, telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, sont appliquées pour évaluer les images d'embryons collectées tout au long de leur développement, identifiant des modèles subtils qui peuvent indiquer la probabilité d'implantation et le potentiel de croissance saine », souligne-t-il.
De plus, l’IA peut réduire considérablement les coûts associés au traitement, car en améliorant la précision des choix dès la première tentative, les couples ont plus de chances d’éviter de multiples tentatives.
« L’IA peut être combinée aux tests génétiques pour identifier les embryons présentant un nombre anormal de chromosomes (aneuploïdie), ce qui peut avoir un impact sur la viabilité et le succès d’une grossesse. Grâce à l’apprentissage, les systèmes d’IA peuvent traiter de larges ensembles de données génétiques et morphologiques pour prédire quels embryons sont les plus susceptibles d’être euploïdes (avec un nombre normal de chromosomes) et donc les plus susceptibles d’aboutir à une grossesse réussie, explique le médecin de l’AMCR.
Compte tenu de ces faits, des progrès significatifs ont été réalisés dans le domaine de la médecine reproductive, rendant la fécondation assistée plus fiable et accessible à un plus grand nombre de patientes. « Un autre facteur important est que grâce à l'IA, il est possible de surveiller le développement des ovules en temps réel, d'enregistrer les changements et d'identifier les éventuels écarts dans la qualité des ovocytes tout au long du processus », conclut Andrea.
