Causé par les bactéries Mycobacterium leprae, le lèpre Il s'agit d'une maladie chronique, infectieuse et contagieuse qui affecte les nerfs et la peau. Malgré le remède, les patients peuvent avoir des séquelles permanentes si la condition évolue vers de graves complications appelées «états de réaction». Mais quel est le risque d'une personne infectée de développer des états de réaction? Des chercheurs brésiliens ont quitté cette question pour créer un système d'intelligence artificielle (Ia) qui calcule ce risque.
Ce n'est qu'en 2022 que 174 000 cas de lèpre dans le monde, avec le Brésil deuxième dans le classement mondial en nombre de nouvelles occurrences, derrière uniquement l'Inde, selon les dernières données de l'Organisation mondiale de la santé (OMS).
Il existe deux types d'états de réaction: la réaction de type 1 (RT1) ou la réaction inverse (RR) a comme caractéristique principale de l'apparition soudaine de nouvelles lésions cutanées inflammatoires ou aggravant les lésions pré-existantes. La réaction de type 2 (RT2) ou l'érythème nodosien hannenique (AMPH) déclenche une réaction immunologique après la mort et la décomposition progressive d'un grand nombre de bacilles de lèpre.
«Les états de réaction de la lèpre sont graves et imprévisibles et peuvent se produire même après la fin du traitement du patient. Si ces complications ne sont pas diagnostiquées et traitées immédiatement, elles peuvent entraîner des dommages neuronaux permanents », souligne le professeur Marcelo Távora Mira, de l'École de médecine et des sciences de la vie de l'Université pontificale catholique de Paraná (PUCPR).
Mira est l'un des chercheurs responsables du système expert pour prédire le risque des états de réaction dans la lèpre (séparé), Outil en ligne qui peut être accessible gratuitement par quiconque pour identifier le risque d'un patient de lèpre pour développer RT1 ou RT2.
Dans la création du système, les techniques d'exploration de données et l'intelligence artificielle s'appliquaient à un ensemble d'échantillons cliniques, sociodémographiques, génétiques, de laboratoire et familiaux de quatre échantillons de population brésiliens, représentatifs de toutes les régions du pays, totalisant 1 400 patients.
«Pour que les utilisateurs d'outils puissent calculer le risque, cependant, il n'est pas nécessaire de fournir toutes les informations répertoriées dans l'interface. Nous savons qu'il existe des données qui ne sont pas couramment produites par les centres de soins de santé primaires, tels que les données génétiques moléculaires. Le calcul des risques sera de toute façon effectué; La différence est que plus d'informations sont fournies, plus la sensibilité et la spécificité du système sont élevées, qui peuvent atteindre respectivement 85,7% et 89,4% », explique Mira.
Depuis sa mise en œuvre, la plate-forme distincte a reçu environ 6 500 coups sûrs de plus de 45 pays.
Publication internationale – La création de la séparation a été dirigée par les enseignants et les étudiants du programme de troisième cycle de PUCPR en sciences de la santé (PPGC), avec la collaboration interne du programme de troisième cycle en informatique (PPGIA) et le programme d'études supérieures en technologie de la santé (PPGTS) et des chercheurs externes des chercheurs des chercheurs externes des chercheurs des chercheurs externes des chercheurs des chercheurs externes des chercheurs des chercheurs externes des chercheurs externes des chercheurs externes des chercheurs externes des chercheurs externes des chercheurs externes des chercheurs externe Des institutions telles que l'Université de Brasilia (UNB), la Fondation Oswaldo Cruz (Fiocruz), le Lauro de Souza Lima Institute et la Fondation de l'hôpital Alfredo Da Matta (Fuham), entre autres.
L'article «Prédiction de la survenue de réactions de lèpre basées sur les réseaux bayésiens» («La prédiction de la survenue de réactions hansicales basées sur les réseaux bayésiens», qui décrit le développement de la plate-forme, a été publié dans la revue scientifique «Frontiers in Medicine».
