Une montre-bracelet capable de détecter que l'utilisateur est anxieux avant même qu'il ne s'en rende compte. Ce qui semble être de la science-fiction devient réalité dans les laboratoires de Viva Bem : l'intelligence artificielle pour la santé et le bien-être – un Centre de Recherche Appliquée (CPA) financé par la FAPESP et Samsung de l'Université d'État de Campinas (Unicamp).
Des chercheurs liés à Viva Bem ont développé un logiciel d'intelligence artificielle qui identifie les états d'anxiété avec une précision de plus de 80 % sur la base des signaux corporels capturés par les montres intelligentes. Les résultats des travaux ont été présentés par Anderson Rocha, professeur à l'Unicamp et coordinateur du CPA, lors de la FAPESP Week London.
« Nous avons développé une première technique, qui a déjà été publiée, et maintenant nous en améliorons une nouvelle, qui est en cours d'évaluation par Samsung (responsable du matériel) », a déclaré Rocha.
La technologie intègre, entre autres indicateurs, deux types de données collectées en continu par la montre : l'électrocardiogramme – qui enregistre l'activité électrique du cœur – et l'accélérométrie, qui cartographie les mouvements du bras tout au long de la journée. Ces signaux forment ce que les chercheurs appellent la « signature de données » d'un utilisateur, un modèle individuel que l'IA apprend à reconnaître et à surveiller.
Pour enseigner aux algorithmes la distinction entre l’état de repos et l’état anxieux, l’équipe a développé des protocoles cliniques qui induisent un stress de manière contrôlée. Dans l'un des tests, les participants ont pour tâche de calculer mentalement, en 30 secondes, le résultat de multiplications telles que 309 par 17, tout en regardant un compte à rebours sur l'horloge elle-même.
« Dans cette situation, les gens deviennent inévitablement anxieux », explique Rocha. « Nous mesurons la façon dont leur corps réagit à cet exercice et entraînons les algorithmes pour l'identifier. »
L'application n'a pas vocation à remplacer les médecins ou les psychologues, souligne le chercheur. La proposition du projet est d'offrir une couche de surveillance proactive : si la montre détecte des épisodes anxieux récurrents, elle enverra une alerte recommandant à l'utilisateur de consulter un spécialiste.
« L'idée n'est pas de poser un diagnostic, mais d'être un outil d'alerte », souligne Rocha. La même logique s'applique à d'autres pathologies surveillées par le projet, comme l'hypertension, le diabète, la maladie de Parkinson et le risque de chute chez les personnes âgées. L’IA agirait comme une sentinelle silencieuse, laissant à l’utilisateur le soin de décider quoi faire des informations.
« L'objectif ultime est que, grâce aux signaux captés par les montres intelligentes, nous puissions identifier les premiers symptômes de différents problèmes de santé, afin de pouvoir aider les gens à avoir une meilleure qualité de vie », a déclaré Rocha.
Les résultats du projet font toujours l'objet d'une évaluation et d'une amélioration continues. Lorsqu'ils seront considérés comme suffisamment matures, l'autorisation sera demandée aux autorités compétentes, comme l'Agence nationale de surveillance sanitaire (Anvisa), pour des tests auprès d'utilisateurs réels, a informé Rocha.
Réalités synthétiques
Dans la même conférence, Rocha a présenté le projet Horus, destiné à ce que l'équipe appelle les « réalités synthétiques » – l'univers d'images, de vidéos et de textes générés par l'intelligence artificielle. Le laboratoire a déjà développé des outils pour détecter les deepfakes, les attaques par SMS et messages Whatsapp et les falsifications de publications scientifiques biomédicales, en plus de traquer les contenus liés au trafic d'enfants et à la pédopornographie.
L'une des solutions permettant d'identifier les falsifications dans les publications scientifiques dans le domaine biomédical est utilisée par l'Office of Scientific Integrity du gouvernement des États-Unis et est mise à disposition sous forme de logiciel open source. Un autre outil, destiné à vérifier les images, est déjà utilisé par des agences de vérification des faits, telles que Lupa, Aos Fatos et G1, et a été utilisé pour analyser des enregistrements visuels de récents conflits au Moyen-Orient – cas rapportés par Reuters et l'Agence France-Presse.
Pour Rocha, la santé et la lutte contre la désinformation convergent autour d’une même valeur : la confiance. « L’IA centrée sur l’humain est essentielle au renforcement de la résilience et du bien-être », a-t-il déclaré.
(Avec informations de l'Agence Fapesp)
