L'opérateur de santé MedSênior annonce une participation stratégique au projet de recherche trilatéral BREATH-AI – Respirer à travers le feu : Démêler la dispersion des polluants des incendies de forêt et leurs impacts sur la santé grâce à l'IA (« Breathing Through Fire : démêler la dispersion des polluants dans les incendies de forêt et les impacts sur la santé avec l’IA », en traduction libre).
Cette collaboration vise à développer un modèle d'intelligence artificielle (IA) d'apprentissage profond, axé sur la prévision de la dispersion des polluants résultant des incendies et de leurs impacts conséquents sur la santé humaine. Le projet est essentiel pour protéger le groupe le plus vulnérable à ces scénarios de fumée et de pollution : les personnes âgées, qui souffrent intensément de problèmes respiratoires pendant ces périodes.
Technologie prédictive
BREATH-AI est dirigé par l'Université de Surrey (Royaume-Uni), en partenariat avec l'USP (Université de São Paulo) et la NC State University (États-Unis). L'initiative vise à surmonter les limites des outils de prévision actuels, caractérisés par leur imprécision, en utilisant une solution plus affirmée et plus rapide.
L'outil technologique central est le réseau neuronal graphique multimodal (MGNN). Ce modèle de Deep Learning intègre plusieurs sources de données hétérogènes (telles que l'activité des incendies via les satellites de la NASA, les variables météorologiques et la qualité de l'air) en plus des dossiers de santé.
De cette manière, MedSênior apporte un soutien fondamental au projet en fournissant des bases de données anonymisées et des informations statistiques sur les hospitalisations de personnes âgées, notamment liées aux hospitalisations pour problèmes respiratoires en période d'incendie. Cette collaboration permet à l’équipe de recherche d’intégrer des variables environnementales et sanitaires pour former des modèles d’intelligence artificielle capables de prédire les augmentations de risque et d’anticiper les réponses préventives.
L'objectif ultime est de développer un outil prédictif qui accompagne les décisions en temps réel et renforce l'engagement de MedSênior en faveur de la médecine préventive et du bien vieillir. Les chercheurs principaux sont Marcus Leitão – directeur de l'innovation en santé chez MedSênior, qui agit en tant que chercheur principal du projet -, Marco Franco (USP) et Katia Fernandes (NCSU).
« Pour MedSênior, la prévention est aussi importante que le traitement. Et ce partenariat international démontre comment nous utilisons l'intelligence artificielle d'apprentissage profond pour anticiper les risques et protéger activement la santé respiratoire de nos bénéficiaires », déclare Marcus Leitão, directeur de l'innovation santé chez MedSênior. « Nos données de santé, lorsqu'elles sont intégrées aux variables environnementales et météorologiques, aident à entraîner cette IA prédictive à sauver des vies, renforçant ainsi notre engagement en faveur de la longévité et du bien vieillir », ajoute-t-il.
Le projet, démarré en août, est encore considéré comme embryonnaire. La première phase durera 18 mois, consacrés à la recherche et au développement de l'outil.
