Mettre Erika Fuga
Récemment, Febraban (Fédération brésilienne des banques) a publié une déclaration célébrant les résultats obtenus par le projet de financement ouvert qui termine quatre années de fonctionnement. Le document cite, sur un ton euphorique, que le modèle adopté par le système financier brésilien pour le concept est déjà le plus grand au monde, à la fois dans la portée des données et le volume d'appel. Vraiment les chiffres impressionnent.
Selon l'entité, il y a eu une évolution de 43 millions du nombre de consentements enregistrés en janvier 2024 à 62 millions en janvier 2025. Le montant représente une croissance de 44% au cours de la période, qui a fourni un volume de plus de 2,3 milliards de communications réussies chaque semaine. Tout ce mouvement a permis à la fois l'émergence de nouveaux produits et la portabilité du crédit, juste pour citer un cas, et la formation d'une base consolidée de données capables de stimuler les formes d'application les plus différentes de la intelligence artificielle dans le secteur.
Et tout cela semble être le début car cette année ne sont pas des évolutions prévues dans le modèle, comme les débuts de la nouvelle gouvernance qui a comme nouveauté pratique le début des activités de l'Open Finance Association créée en décembre 2024 exclusivement pour exploiter le système.
Comparaison de tout ce scénario avec le stade d'évolution du Santé ouverte Cela pourrait même provoquer une certaine angoisse dans l'écosystème de la santé compte tenu de la distance existante dans la pratique entre un projet d'un autre. Mais ce qui adoucit considérablement ce sentiment, c'est de savoir que, dans la pratique, quelle que soit la santé ouverte, l'intelligence artificielle est déjà appliquée à l'environnement sanitaire et peut être un vice majeur des changements importants et nécessaires. Il semble que ce soit sans aucun doute que la santé ouverte est un outil puissant et prometteur. Après tout, le partage de données est une activité fondamentale pour atteindre l'excellence des soins de santé souhaitée à l'avenir, mais même si toutes les parties de Gear s'adaptent miraculeusement pendant la nuit aujourd'hui, il ne serait pas raisonnable et n'est pas nécessaire d'attendre quelques années pour commencer à obtenir des résultats similaires à la finance ouverte est désormais célèbre.
Heureusement, l'industrie de la santé le comprend et a ses mains dans la masse produisant des avancées substantielles supportées par l'IA. Dans le domaine des soins médicaux, par exemple, il existe une effervescence des demandes d'IA visant à rendre les décisions médicales plus précises, plus agiles et plus rapides. Dans les questions liées à la radiologie et à la pathologie, par exemple, l'IA est déjà une réalité. Dans les spécialités qui impliquent des analyses d'image avec une sorte de norme et qui peuvent être comparées à l'historique enregistré parfois, l'IA a déjà fait et a proposé des solutions très précises pour aider les médecins à tirer leurs conclusions avec une plus grande précision.
Les autres domaines où l'IA est clair sont, par exemple, le domaine de recherche, la chirurgie robotique et la génomique, la capacité de traitement des machines permettant des mappages complexes extrêmement agilité.
Dans le domaine de la gestion des systèmes de santé, l'IA commence également à apporter des résultats, en particulier dans les applications liées à l'atténuation des risques de fraude et d'abus. Dans ce cas, la capacité de traiter et de modéliser de nombreuses données peut apporter des informations à partir de comportements qui dirigeront les gestionnaires à une analyse plus complète et profonde sur plusieurs heures. Par exemple, la comparaison entre les images de documents médicaux et les documents fiscaux permet d'identifier la fraude et les abus dans des cas tels que des remboursements inappropriés et des paiements de procédures non effectuées ou inutiles, par exemple.
En ce moment, le secteur de la santé est dans la maturité franche de l'importance d'utiliser l'IA. Les opérateurs et les sociétés de santé dans leur ensemble, traitent de très grands volumes d'analyse avec des limites évidentes de leurs dépenses administratives. Ce sont des numéros d'autorisation stratosphérique à accorder, des factures à analyser, de nombreux fournisseurs à payer et tout cela lié à une limitation naturelle de la capacité. L'IA se présente en ce sens comme une opportunité de stabiliser, de réduire les coûts et même de faire un voyage plus fluide au bénéficiaire. Pour rendre cela clair, imaginez simplement une situation dans laquelle l'opérateur peut automatiser des analyses simples et gagner l'agilité dans son temps d'analyse.
Et cela ne se limite pas à l'utilisation de chatbots. Nous avons des outils d'autorisation qui peuvent analyser la demande du médecin via LLM (modèle de grande langue) et les affronter et avec un document technique ou une directive technique et émettre une opinion à l'équipe médicale de l'opérateur, en soutenant sa décision, en garantissant la pertinence médicale correcte et en réduisant les erreurs et les déchets. De cette façon, le message est qu'il n'est pas nécessaire et n'est pas recommandé d'attendre que la santé ouverte commence à commencer à utiliser le potentiel d'IA et à apporter des gains importants à l'industrie de la santé. Des solutions sont désormais disponibles, facilement testables, ont une simplicité d'intégration avec les systèmes et les modèles déjà et surtout ont montré des rendements positifs dans les résultats financiers et les avantages à l'utilisateur final.
Mains pour travailler.
* Erika Fuga est responsable de la santé de Neurotech.
