Publié dans des magazines internationaux spécialisés, deux nouvelles études analysent comment la combinaison de intelligence artificielle Et les techniques d'image avancées peuvent contribuer au diagnostic et au pronostic de deux des maladies les plus tuées au monde: le cancer colorectal et l'infarctus aigu du myocarde. Étant donné que le cancer colorectal est la deuxième cause de décès du cancer sur la planète et que les crises cardiaques suivent les principales causes de décès, la recherche montre des voies prometteuses pour détecter ces conditions plus précisément, prédire les risques à l'avance et indiquer des traitements plus efficaces.
Dans le domaine de oncologieun article publié dans le magazine Radiologie abdominale Analysé 17 études impliquant plus de 6 000 patients atteints d'un cancer colorectal. La recherche a évalué l'efficacité de la radiomique – une technique qui utilise des algorithmes pour extraire les informations quantitatives d'examen d'image – dans la détection de l'instabilité microsatellite (MSI), un biomarqueur important associé à la réponse aux traitements de la maladie. Les modèles basés sur la résonance magnétique ont démontré une précision de 90%, tandis que la tomographie a atteint 81,5%.
« Cette technologie est toujours en phase de développement, mais elle a un grand potentiel pour transformer le diagnostic et le traitement du cancer colorectal. L'avancée de notre étude est de démontrer que la radio, avec le soutien de l'intelligence artificielle, peut prédire l'instabilité des microsatellites avec jusqu'à 90% des examens de résonance. Cela peut contribuer à faciliter l'évaluation pronostique et la potentiel d'aide à la gestion thérapeutique future du patient. » Marco aurélio soato rattiradiologue du dispositif musculo-squelettique du Groupe flou et co-auteur des deux études.
Déjà dans cardiologieune méta-analyse publiée dans le Imagerie clinique a examiné l'impact pronostique de la tension (ou « souche«) Du ventricule gauche chez 3 651 patients qui ont subi un infarctus aigu du myocarde et ont été traités avec une intervention coronarienne percutanée (ICP). L'étude a utilisé le suivi des caractères (Suivi des fonctionnalités) Imagerie par résonance magnétique cardiaque pour mesurer Souche longitudinale mondiale (GLS) – Un indicateur de la fonction musculaire cardiaque. Les données ont montré que les patients atteints de réduction de GLS ont un risque plus élevé de développer une insuffisance cardiaque, un remodelage ventriculaire défavorable et une mortalité encore plus élevée. Cette évaluation précoce peut être décisive pour identifier les patients qui ont besoin de soins intensifiés après infarctus.
«La chose la plus importante est que nous parlons d'un examen disponible dans de nombreux centres, ce qui peut être pris pour pratiquer dans la routine clinique avec un impact réel. En incluant le souche Ventriculaire dans le cadre du protocole post-infarctus, nous pouvons offrir un suivi plus précis, avec des interventions dirigées avant que l'image ne s'aggrave », explique le radiologue.
Les deux études indiquent que l'intégration entre l'intelligence artificielle et l'image médicale – qui devrait devenir de plus en plus stratégique dans les maladies. « Bien qu'ils traitent des domaines de médecine distincts, les deux études indiquent la même direction: l'utilisation intelligente de la technologie pour rendre la médecine plus précise, efficace et centrée sur le patient. Avec des examens plus sensibles et des algorithmes plus sophistiqués, les médecins peuvent diagnostiquer plus tôt, prédire les risques et, par-dessus tout, offrir des traitements plus efficaces et personnalisés », explique Ratti.
