L'Institut Pasteur de São Paulo (IPSP) et la société française Tekkare ont annoncé une collaboration internationale pour développer des applications d'intelligence artificielle capables d'accélérer la recherche dans deux domaines considérés comme prioritaires pour la santé publique mondiale : le développement de vaccins contre la grippe et la lutte contre la résistance aux antimicrobiens.
Signée pour 12 mois, la collaboration prévoit l'utilisation de la plateforme OIP Discovery, développée par Tekkare, par les chercheurs de l'IPSP dans les domaines de la bactériologie, de la vaccinologie et de l'infectologie. En plus de fournir l'accès à la plateforme, la formation et le développement conjoint de fonctionnalités, l'entreprise s'appuiera sur l'expertise scientifique de chercheurs brésiliens pour valider, améliorer et étendre les capacités de l'outil dans des applications de recherche réelles. Le partenariat n'implique pas le financement de recherches ou le développement conjoint de produits commerciaux, mais la construction collaborative d'outils pour soutenir la recherche scientifique.
Les chercheurs travailleront dans un premier temps sur deux projets. Le premier vise à développer un flux informatique basé sur l’intelligence artificielle pour sélectionner plus rapidement et plus précisément des antigènes candidats pour les vaccins à ARN auto-amplifiés contre la grippe. La proposition intègre des données de surveillance génomique, notamment des échantillons d'eaux usées environnementales, des informations immunologiques et des modèles structurels de protéines virales, afin de réduire l'écart entre l'identification des variantes en circulation et la définition des composants des futurs vaccins.
Le deuxième projet vise à construire un atlas mondial de la résistance aux antimicrobiens, intégrant des données microbiologiques, la consommation d'antibiotiques, des informations épidémiologiques et des variables environnementales pour permettre de suivre l'évolution de la résistance bactérienne dans différentes régions du monde. La plateforme utilisera des modèles d’intelligence artificielle pour identifier des modèles, prédire les tendances et soutenir la surveillance épidémiologique et les politiques d’utilisation rationnelle des antibiotiques.
« Peu de projets sont aussi innovants que la construction d'un atlas mondial de la résistance aux antimicrobiens. C'est dans ce type d'initiative que nos capacités d'ingénierie appliquées aux données de santé et à l'intelligence artificielle font vraiment la différence — et c'est ce type de collaboration que nous souhaitons développer avec des instituts de recherche du monde entier », a déclaré Robin Sarfati, directeur technologique (CTO) chez Tekkare.
Le rapprochement entre l'IPSP et Tekkare s'est renforcé lors de la visite officielle de la délégation de la Région Île-de-France à l'Institut Pasteur de São Paulo, réalisée en février de cette année. A l'occasion, la présidente du Conseil régional d'Île-de-France, Valérie Pécresse, a dirigé une mission composée d'autorités académiques, diplomatiques et de représentants d'entreprises françaises liées à l'innovation, dont Tekkare. La rencontre, promue et organisée par Business France, visait à élargir les possibilités de coopération scientifique entre le Brésil et la France et a ouvert la voie à la formalisation de cette collaboration.
« La visite de la délégation française représentait bien plus qu'une rencontre institutionnelle. Elle a créé un environnement favorable pour rassembler chercheurs, universités et entreprises autour des défis communs de santé mondiale. Ce partenariat est un exemple concret de la façon dont la coopération internationale peut accélérer la production de connaissances et renforcer l'innovation scientifique », déclare Paola Minoprio, directrice exécutive de l'IPSP.
Selon Rúbens Alves, chercheur responsable des projets développés par l'IPSP dans le cadre du partenariat, l'intelligence artificielle ne remplace pas la recherche scientifique, mais augmente considérablement ses capacités. « Nous parlons de transformer un gigantesque volume d'informations dispersées en connaissances utiles pour prendre des décisions scientifiques. La plateforme nous permettra d'intégrer des données actuellement réparties sur différentes bases, d'identifier des modèles qui seraient difficiles à percevoir par la seule analyse conventionnelle et d'accélérer des étapes importantes de la recherche, en maintenant toujours la rigueur scientifique. »
Au cours des prochains mois, les équipes travailleront ensemble pour améliorer la plateforme, intégrer de nouvelles bases de données et développer des fonctionnalités spécifiques aux maladies infectieuses. L'accord prévoit également la préparation d'un article scientifique en co-auteur entre chercheurs des deux institutions, consolidant les résultats obtenus lors de la collaboration.
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