Mettre Felipe Clémente
Année après année, le intelligence artificielle s'est imposé comme un grand allié dans le domaine des soins de santé, apportant des innovations capables d'améliorer la précision, l'agilité et l'efficacité du diagnostic et du traitement de diverses affections. Ainsi, pour 2025, je souhaite souligner que l’IA n’est plus une simple tendance, mais une réalité. Cependant, à mesure que ces technologies progressent, il est crucial de réfléchir à la manière d’équilibrer leur utilisation pour ne pas perdre la relation humaine entre médecin et patient.
Dans la médecine quotidienne, cette dichotomie entre automatisation et empathie est quelque chose que je suis de près en tant que dirigeant d’une entreprise technologique axée sur la santé. Et il est vrai que l’IA s’est avérée être une alliée précieuse pour améliorer la précision des diagnostics médicaux.
Les algorithmes avancés ont la capacité de traiter d’énormes volumes de données, notamment des images médicales et des dossiers électroniques, et d’identifier des modèles souvent invisibles à l’œil humain. Cela peut aboutir à des diagnostics plus rapides et plus précis, en particulier dans des domaines complexes tels que l'oncologie, où la précision est la clé d'un traitement efficace.
En 2023, le Forum économique mondial a souligné que l'IA pourrait réduire considérablement les erreurs médicales, en offrant un soutien solide au processus décisionnel des médecins et en permettant des interventions précoces susceptibles de sauver des vies. La capacité de l'IA à identifier les tendances et à prédire les problèmes de santé avant qu'ils ne s'aggravent est également un moteur de la médecine préventive, un domaine de grande importance pour l'avenir du système de santé.
Plus récemment, une étude réalisée en juin 2024 par IA spectralea montré comment l'IA contribue à l'analyse des images médicales : des outils sont déjà utilisés pour l'analyse automatisée des plaies, des brûlures et d'autres affections, améliorant ainsi la qualité du diagnostic et la standardisation du traitement.
De notre propre expérience, au sein des projets que nous menons chez Pixeon, nous avons déjà constaté des changements tels que :
- Préparation des rapports médicaux : L’un des plus grands défis auxquels sont confrontés les radiologues est la précision de la transcription des rapports, notamment lorsqu’il s’agit de détails critiques, tels que la latéralité et l’utilisation du contraste. L'IA générative résout ce problème en automatisant la correction des informations incohérentes. Par exemple, lors de la réalisation d'une IRM du genou droit, si le rapport est généré avec des données du genou gauche, l'IA corrige automatiquement l'erreur, garantissant l'exactitude du texte et évitant les erreurs qui pourraient compromettre le traitement du patient.
- Détection des anomalies dans les examens d'imagerie : L’analyse des examens médicaux peut être freinée par plusieurs facteurs, comme la qualité des moniteurs ou la fatigue des médecins. L'IA diagnostique peut identifier et mesurer les nodules pulmonaires lors d'examens thoraciques, par exemple, offrant une aide à la décision clinique et fournissant des diagnostics plus complets et plus fiables.
- Calculs de mesures automatiques : L’IA automatise également les calculs de mesures lors des examens d’imagerie, comme les dimensions des structures anatomiques. Ce processus permet non seulement de gagner du temps, mais réduit également le risque d'erreurs manuelles, permettant au médecin de valider rapidement les informations et d'accélérer le diagnostic.
- Identification automatique de structures anatomiques complexes : La technologie de l'IA peut identifier automatiquement les structures anatomiques telles que les vertèbres et les régions intervertébrales, libérant ainsi les médecins des tâches répétitives et leur permettant de se concentrer sur des aspects plus critiques du diagnostic, tels que l'interprétation des résultats.
Évolutivité et accessibilité pour démocratiser l’accès aux soins
Avec ces applications et bien d’autres dans divers secteurs de la médecine, nous vivons une époque pleine d’opportunités qui peuvent transformer le secteur de manière plus juste et durable. Dans un monde confronté à des défis tels qu’un vieillissement de la population et une pénurie de professionnels de santé spécialisés, l’IA joue un rôle important dans la démocratisation de l’accès aux soins de santé.
Dans les régions reculées ou avec peu de spécialistes, l’IA peut jouer un rôle de support, permettant aux médecins généralistes ou aux professionnels moins expérimentés de poser des diagnostics avec la même précision que les spécialistes. Cette évolutivité peut transformer la manière dont les soins sont offerts, réduisant ainsi les inégalités et élargissant la portée des interventions.
Il existe cependant un aspect essentiel de la médecine qui ne peut être remplacé par des algorithmes : la relation médecin-patient. Mon grand-père, médecin et l'un des pionniers de la radiologie, m'a toujours dit que la manière dont le médecin interagissait avec le patient était plus importante que le diagnostic. Sans confiance et sans empathie, comment pourrions-nous faire face aux émotions et aux peurs qui surgissent à la réception d’un diagnostic grave ? Comment pouvons-nous guider un patient dans son cheminement de guérison ?
Par conséquent, à mesure que l’IA devient plus présente dans les soins de santé, nous devons réfléchir à cet équilibre. Comment pouvons-nous utiliser cette technologie puissante sans perdre la touche humaine qui définit les soins médicaux ? Le risque d’une optimisation excessive des processus – en particulier avec la pression exercée pour réduire les coûts – est que nous finirons par perdre ce qui a le plus de valeur dans les soins aux patients.
Il est essentiel que, lors de l’intégration de l’IA dans nos systèmes de santé, nous sachions préserver cette relation entre médecin et patient. Comme mon grand-père le disait toujours : « on ne peut pas jeter l’eau de la baignoire avec le bébé dedans ». L’IA est un outil puissant, mais elle ne doit pas remplacer la connexion humaine essentielle au processus de guérison.
Dans un scénario où l’IA transforme les pratiques médicales, comme nous l’avons vu dans les innovations décrites par le Forum économique mondial et Spectral AI, les soins de santé du futur seront plus efficaces, accessibles et personnalisés. Cependant, la grande question qui reste est la suivante : comment pouvons-nous utiliser cette technologie sans perdre l’humanité qui fait de la médecine un métier unique ?
La réponse à cette question déterminera non seulement l’avenir des soins de santé, mais aussi celui de la relation entre les professionnels et les patients, un sujet qui doit toujours être traité avec le plus grand soin et le plus grand respect.
*Felipe Clemente est PDG de Pixeon.
