Une étude de neuroimagerie réalisée à l'INRAD – Institut de radiologie de l'hôpital das Clínicas, à São Paulo, en partenariat avec l'Instituto Metrópole Digital de l'Université fédérale du Rio Grande do Norte (IMD/UFRN) et l'Université de Coimbra (Portugal), vise à créer un algorithme de vision par ordinateur. En d’autres termes, imitez la façon dont le cerveau humain traite les informations visuelles.
Le terme « vision par ordinateur » fait référence à la branche de l'intelligence artificielle qui cherche à faire « voir » et interpréter des images et des vidéos par des machines, en reconnaissant des modèles, des objets, des mouvements, etc. L'idée du projet est de mesurer l'activité du cerveau humain pendant la tâche de reconnaissance d'objets et d'utiliser ces informations pour créer des modèles informatiques bio-inspirés capables d'effectuer de telles tâches.
Le coordinateur de la recherche, le professeur André Peres, affirme que ces travaux sont réalisés avec le seul appareil d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle de sept Tesla installé en Amérique latine. En d’autres termes, l’équipement a plus du double de l’intensité normalement disponible (trois Teslas), ce qui augmente considérablement la capacité d’observation.
Peres explique le fonctionnement de l'examen : « Lorsqu'une région du cerveau est activée, elle consomme plus d'oxygène, ce qui amène le corps à augmenter le flux de sang oxygéné vers cette zone. Contrairement aux techniques d'IRM conventionnelles, la technique d'IRM fonctionnelle peut mesurer la concentration de sang oxygéné, qui est ensuite représentée sur des cartes colorées qui montrent quelles parties du cerveau sont les plus actives lors de certaines tâches.
Selon l'expert, les résultats pourraient bénéficier à la fois aux neurosciences (permettant de détecter précocement d'éventuelles lésions cérébrales et, par conséquent, à des traitements préventifs) et à l'industrie (avec la production d'équipements tels que des caméras dotées de systèmes de reconnaissance automatique d'objets plus robustes).
Grâce à un financement de 1,3 million de BRL du Conseil national pour le développement scientifique et technologique (CNPq), en plus de recevoir une contribution de fonds européens (ERC et Era Chair), l'étude devrait être achevée d'ici cinq ans.
