Par Maurício Honorato
Il n'est pas exagéré de dire que nous sommes à la hauteur de l'âge du battage médiatique de l'intelligence artificielle. À chaque conversation, événement ou poste, les agents de l'IA apparaissent comme la Grande Révolution: les systèmes autonomes, qui promettent de prendre des décisions seuls, de commencer les processus et d'apprendre au fil du temps. Cela ressemble à l'avenir. Mais, comme chaque tendance qui se développe trop vite, la chute arrive à la même vitesse.
Gartner vient de collier que 40% des projets d'agents d'IA seront annulés d'ici 2027. Et honnêtement? Cela ne me surprend pas. Je travaille assez avec la technologie pour savoir que lorsque le battage médiatique parle plus fort que la stratégie, la frustration n'est qu'une question de moment.
J'ai vu cela se produire de près. Les entreprises bénies, avec des équipes et des idées incroyables qui, sur papier, semblaient brillantes, mais qui ont éclaté en exécution, soit pour le coût qui ne se ferme pas, l'absence de structure ou le manque de clarté sur ce qu'ils essayaient de résoudre avec l'IA.
Le problème n'est jamais la technologie. C'est l'utilisation de celui-ci. Les agents de l'IA n'échouent pas parce qu'ils sont mauvais, mais parce qu'ils sont déplacés depuis le début. Beaucoup de gens l'appliquent là où ils n'ont pas d'échéance même pour une feuille de calcul bien faite. D'autres essaient de résoudre des problèmes culturels ou structurels avec les algorithmes. Et il y a, bien sûr, qui veut juste avoir l'air innovant et renommé Bot Old comme s'ils étaient un agent autonome. Spoiler: Ce n'est pas le cas.
Je le répète très en interne: la technologie ne résout pas ce que la stratégie n'a pas défini. Si vous ne savez pas quel problème vous voulez résoudre, ce que vous voulez automatiser, quelle décision sera prise par l'agent et comment mesurer le succès… Laissez-moi vous dire: AI ne vous sauvera pas! Il a déjà mal commencé. Et ce sera cher. L'adoption d'agents déplace la structure, et peu de gens sont prêts pour cela. Aujourd'hui, il est préférable de nier un client qui n'a pas de maturité minimale que d'essayer de résoudre la vie de ceux qui n'ont ni processus, ni technologie et qui veulent sauver la vie avec une IA miraculeuse.
L'intégration d'un agent d'IA ne branche pas une belle API et ne fait pas un article sur LinkedIn. Il s'agit de reconstruire le processus, de former des gens, souvent de refaire des systèmes hérités et, le plus difficile, d'accepter que cette partie des décisions se retirera de la main humaine. Ça fait peur. Et pour cette raison même, il est ignoré.
Les prévisions selon lesquelles seulement 130 fournisseurs dans le monde offrent en fait des agents Reais AI montrent que le marché est toujours en première marches. Et c'est bien. Aucune révolution n'est prête. Mais ce qui m'inquiète, c'est le nombre croissant de projets lancés juste pour «être en conversation», sans but, sans impact, sans retour. L'implémenter était sans vrai problème à résoudre, c'est comme ouvrir un restaurant sans menu: vous pouvez même attirer des gens à travers la façade, mais personne ne revient de l'expérience.
Le taux d'échec de 40% que Gartner souligne n'est pas une phrase, c'est un signe d'avertissement. Et les 60% qui peuvent passer de cette phase le feront car ils se sont concentrés sur le bon problème, avec structure, discipline, maturité et moins de vanité.
À la fin de la journée, l'avenir n'est pas pour ceux qui crient plus fort, mais pour ceux qui se construisent plus calmement. Tous les cas de réussite que je vois sur le marché étaient des solutions co-construites entre les clients et les fournisseurs à quatre mains. Une véritable innovation se fait en détail, pas le battage médiatique.
* Maurício Honorato est PDG de Doctor-AI.
