Un partenariat entre le ministère de la Santé et l'hôpital Einstein Israelita a développé un système doté d'intelligence artificielle pour aider les professionnels de la santé publique à dépister et à identifier les maladies de la peau.
L'initiative, appelée CUTIS-AI, utilise des images de la lésion cutanée du patient et des données cliniques, épidémiologiques et sociodémographiques qui reflètent la réalité brésilienne.
Parmi les maladies pouvant être identifiées figurent la sporotrichose, la leishmaniose cutanée, la lèpre, la chromoblastomycose, la lobomycose, la tuberculose cutanée, ainsi que les blessures résultant d'accidents loxoscéliques (morsures d'araignées brunes).
L’application permettant d’utiliser l’IA, encore à l’étude, a été développée sur la base d’entretiens avec des professionnels de santé de premier recours. L'application peut être utilisée même dans les endroits où il n'y a pas de connexion Internet. Le taux de réussite du dossier est déjà d'environ 80 %.
La proposition de CUTIS-AI est cependant d’utiliser l’intelligence artificielle comme outil d’accompagnement, sans remplacer l’évaluation clinique réalisée par les professionnels de santé.
« CUTIS-AI a été créé pour élargir la capacité d'identifier ces maladies, qui peuvent encore représenter un défi pour les professionnels de la santé, en particulier dans les régions où les spécialistes sont moins disponibles. En rassemblant des images de blessures, nous construisons une base de données robuste, qui contribuera au développement d'une technologie utile à l'avant-garde, principalement pour les soins de santé primaires », a souligné la data scientist de l'hôpital Einstein Israelita, Isabelle Carvalho.
L'étude avec l'application a déjà analysé environ 1 400 patients et compte plus de 4 000 images de blessures. La diversité des patients permet de former l’intelligence artificielle avec des exemples variés, rendant le modèle mieux préparé à identifier les caractéristiques des lésions.
« Quand nous parlons d'intelligence artificielle appliquée à la santé, la qualité et la diversité des données sont fondamentales. Une technologie développée à partir d'une population spécifique peut ne pas présenter les mêmes performances lorsqu'elle est appliquée à d'autres groupes. C'est pourquoi il est essentiel de construire une base brésilienne, avec des phototypes de peau, des régions, des conditions de vie et des profils épidémiologiques différents » a souligné le secrétaire de surveillance de la santé et de l'environnement du ministère de la Santé, Fabiano Geraldo Pimenta Junior.
(Avec des informations de l'Agência Brasil)
