Par Mario Oliveira
Dans le domaine de la santé, le défi de la transformation numérique est particulièrement complexe car le problème ne réside pas dans un manque d’informations, mais dans un excès d’informations fragmentées. Les données existent, mais elles sont réparties entre les hôpitaux, les laboratoires, les cliniques, les opérateurs, les pharmacies, le secteur public et le secteur privé, sur des bases structurées et non structurées rarement évoquées.
Pour les prestataires de soins, cette question est extrêmement importante. Selon une analyse de McKinsey, pour chaque tranche de 10 milliards de dollars de revenus des opérateurs, les solutions d'IA peuvent permettre d'économiser de 150 à 300 millions de dollars en frais administratifs, de 380 à 970 millions de dollars en frais médicaux et d'augmenter les revenus de 260 à 1,24 milliard de dollars.
Mais pour obtenir un retour sur investissement significatif, la transformation numérique dans le secteur de la santé ne commence pas par l’IA, l’automatisation ou « un agent ». Cela commence par trois questions simples :
- Quel problème devons-nous résoudre ?
- Quel objectif commercial cela résout-il (exemple : coût, délai, risque ou qualité) ?
- Quelle mesure prouvera qu’il y a eu une amélioration ?
Dans le domaine de la santé, la conversation sur les données commence souvent trop tard et au mauvais endroit.
La structuration des données ne consiste pas seulement à « organiser la base de données ». Cela signifie définir comment les données sont créées à la fin, qui les remplit, dans quel contexte, avec quels champs minimum, quelles validations ont lieu à la source, comment les exceptions sont traitées et à quel moment l'information est prête à appuyer une décision. Cela est important car McKinsey estime que des dossiers médicaux électroniques précis, des ordonnances numériques et des systèmes interopérables peuvent générer jusqu'à 15 % de gains d'efficacité dans les systèmes de santé d'ici 2030. Au Canada, les estimations citées par le cabinet de conseil font état d'économies annuelles d'environ 4 milliards de dollars canadiens avec une interopérabilité totale.
C’est pourquoi un bon départ est structurel.
Tout d’abord, il est nécessaire d’identifier un problème opérationnel concret : enregistrement incomplet, divergence entre les systèmes, validation lente des documents, échec de rapprochement ou approbations sans traçabilité.
Ensuite, traduisez cette difficulté en objectif commercial : réduire le temps de cycle, le coût par transaction, le risque d'audit, les exceptions et les retouches.
Et, avant de parler d'outils, définissez les métriques : SLA, taux de retouche, divergence d'enregistrement, temps de cycle de bout en bout et coût par processus.
C'est seulement ensuite qu'interviennent les décisions techniques : informations obligatoires, règles contre les duplications, validations à la source, standardisation des entrées et sorties, intégrations prioritaires et automatisations proportionnelles au problème. Ici, la gouvernance n’est pas la bureaucratie. C'est une piste. C'est ce qui empêche l'opération de dépendre de la mémoire, de l'improvisation et de la bonne volonté.
L’avantage structurel d’investir dans l’orchestration et la gouvernance des données a déjà été prouvé dans différents contextes de soins de santé.
L'efficacité ne résulte pas de l'adoption isolée d'une technologie, mais de la capacité à organiser les données depuis la source, à connecter les systèmes, à standardiser les règles d'exécution et à établir une gouvernance sur l'ensemble du processus, dans un seul processus d'automatisation.
Par conséquent, à commencer par l’IA, la tendance est à l’automatisation de l’exception. En commençant par la douleur, les objectifs, les mesures et les données structurées, la tendance est de créer une base de mise à l’échelle. Dans le secteur de la santé et dans plusieurs autres secteurs comportant une grande quantité de données, c’est là la différence entre numériser le chaos et réellement transformer les opérations.
*Mario Oliveira est responsable de la réussite client et des revenus chez Lecom.
