La Sociedade Paulista de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (SPR) annonce le lancement du 4e SPR Artificial Intelligence Challenge, une initiative qui fait partie du programme officiel de la 56e Jornada Paulista de Radiologia (JPR 2026), l'un des principaux congrès sur l'imagerie diagnostique en Amérique latine.
Le challenge propose le développement de solutions d'intelligence artificielle capables de prédire automatiquement les catégories BI-RADS® à partir du texte des rapports de mammographie. BI-RADS® est un système international utilisé par les radiologues pour classer les résultats des examens et guider la gestion clinique, indiquant tout, des résultats normaux aux suspicions plus élevées de cancer du sein. La proposition utilise des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et vise à accroître la standardisation, l'efficacité et le soutien aux décisions médicales.
« Une grande partie des informations cliniques issues de la mammographie sont enregistrées sous forme de texte libre dans les rapports. Lorsque l'intelligence artificielle est capable d'interpréter ce contenu et de le transformer en données structurées, nous ouvrons un espace pour réduire les variations, gagner en échelle, qualifier les analyses et soutenir le médecin dans la prise de décision, toujours comme un outil d'aide – jamais un remplacement », explique Felipe Kitamura, radiologue et directeur des technologies de la Sociedade Paulista de Radiologia.
L'IA appliquée à la pratique réelle de la radiologie
Contrairement aux défis axés exclusivement sur l'analyse d'images, l'initiative SPR se concentre sur l'interprétation du contenu textuel des rapports, reflétant la réalité quotidienne des services d'imagerie diagnostique, dans lesquels une grande partie des informations cliniques structurées est enregistrée en langage naturel.
La proposition dialogue avec des thèmes stratégiques de la transformation numérique dans le domaine de la santé, tels que la standardisation des données cliniques, l'interopérabilité, l'utilisation secondaire des informations de santé, l'audit de qualité et le soutien à la prise de décision fondée sur des données probantes.
Invitation à l’écosystème de l’innovation en santé
Le challenge s'adresse aux startups, chercheurs, développeurs, healthtechs et équipes multidisciplinaires, notamment celles liées aux incubateurs et accélérateurs de santé, intéressés par la validation de solutions technologiques dans un contexte clinique réel, à fort potentiel d'impact.
« Pour les startups et les groupes d'innovation, le challenge représente une opportunité concrète de dialogue avec des experts en radiologie, ainsi qu'une visibilité lors de l'un des plus grands événements scientifiques du domaine », souligne Kitamura.
Les inscriptions au challenge sont désormais ouvertes et le concours se poursuivra jusqu'au 28 avril 2026. Les résultats seront annoncés lors du programme JPR, augmentant ainsi la visibilité des solutions sélectionnées au sein de la communauté scientifique, de l'écosystème de l'innovation et des principaux acteurs de l'imagerie diagnostique.
Service
Défi Intelligence Artificielle SPR
Sujet : Prédiction des catégories BI-RADS® à partir de rapports textuels de mammographie
Public cible : Startups, chercheurs, développeurs, équipes de healthtechs et IA
Règlement et inscription ici.
56ème Conférence de radiologie de São Paulo
Date : 30 avril au 3 mai 2026
Lieu : Transamerica Expo Center — São Paulo (SP)
Plus d'informations ici.
