Par Antonio Carlos Endrigo
L'intelligence artificielle a montré des avancées remarquables, en particulier dans les spécialités telles que la radiologie. La mammographie, par exemple, ne se fait pas parce que la femme ressent quelque chose, mais par prévention. La plupart des examens devraient être normaux.
En fait, environ 91% des mammographies n'ont pas d'anomalies, tandis que seulement 9% indiquent une enquête plus détaillée, telles que les biopsies ou les chirurgies.
Dans ce contexte, l'IA s'avère être un outil précieux pour accroître l'efficacité médicale. En examinant des centaines de mammographies, le médecin peut facilement être distrait ou faire des erreurs lors de la recherche de 9% qui nécessitent vraiment une attention. L'IA, à son tour, traite de grandes quantités d'images – normales et anormales – rapidement et avec précision.
Un supercalculateur analyse les images avec la vitesse, comparant les normes normales et non normales. Cela réduit la fatigue humaine et se concentre sur les cas critiques.
Cette application s'étend à plusieurs autres examens d'image, tels que la tomographie, les résonances et les radiographies.
L'expérience médicale est alliée de l'IA
Amygdalite, par exemple, le diagnostic est simple:
Il est facile d'identifier une amygdalite. Un étudiant en médecine voit les assiettes PUS et sait déjà quoi faire.
Le traitement suit un protocole clair, sans beaucoup de variations. Mais le scénario change dans des maladies telles que la dépression: l'ordinateur ne peut pas facilement identifier la dépression. Cela dépend beaucoup de l'analyse du médecin.
Il y a même des maladies dont le chemin diagnostique n'est pas bien défini, ou qui impliquent une variabilité génétique. Dans ces cas, l'expérience médicale est irremplaçable.
Parfois, la médecine n'est pas encore claire sur le meilleur traitement, ou il existe de nombreuses variables génétiques. Vient ensuite l'intuition et la connaissance du médecin. «
C'est précisément dans ces situations que l'IA peut élargir les possibilités de diagnostic.
L'intelligence artificielle offre une gamme très large. Le médecin expérimenté peut filtrer ces options avec discernement. Sans l'IA, il peut laisser la maladie qu'il n'a jamais étudié.
La sagesse clinique et le look humain suivent l'essentiel, l'IA agissant comme un complément stratégique. De nombreux médecins ne sont pas prêts à utiliser ces outils.
Il est important de noter que la pratique médicale nécessite une étude approfondie des signes et des symptômes. Les médecins expérimentés extraient davantage des consultations, tandis que des professionnels moins préparés peuvent être submergés par les examens sans maîtriser leur interprétation.
Si l'IA reçoit peu d'informations, cela peut suggérer une conduite erronée. Le médecin a besoin de savoir comment interpréter les résultats.
La précision de l'IA dépend de la qualité des données saisies et de la compétence du professionnel pour la contextualiser.
Il est toujours important de se rappeler que la technologie existe pour optimiser le temps et faire en sorte que le professionnel de la santé ait plus de temps pour ce qui est plus important: l'attention pour le patient.
* Antonio Carlos Endrigo est directeur des technologies de l'information de la Paulista Medical Association (APM) et présidente de la Digital Health Commission de la Brésilienne Medical Association (AMB).
