Mettre Vivaldo José Breternitz
Dans les conditions de stress élevé que l'on retrouve souvent dans les salles d'opération, les salles d'urgence et les unités de soins intensifs, erreurs de médicamentsnotamment causées par le changement de seringues et de flacons.
Désormais, un système de caméra portable développé par l'Université de Washington (UW) utilise intelligence artificielle Pour éviter de tels problèmes, les caméras portables sont des appareils petits et légers qui peuvent être attachés à des vêtements, des lunettes ou d'autres accessoires, capables d'enregistrer des vidéos et de les transmettre en temps réel.
« Prévenir une erreur médicamenteuse est une idée très puissante », a déclaré Kelly Michaelsen, professeur à la faculté de médecine de l'UW, surtout lorsqu'on sait que la fréquence des erreurs d'administration de médicaments – en particulier les médicaments injectés – est préoccupante.
Les recherches montrent qu'au moins 5 % des patients sont victimes d'erreurs évitables dans ces environnements et que le processus d'administration des médicaments est une cause importante de ces erreurs, qui peuvent même entraîner la mort. Aux États-Unis, on estime que plus d’un million de patients sont touchés chaque année par des problèmes de ce type, coûtant des milliards de dollars.
Le système a été formé à l'aide de vidéos collectées lors de 418 interventions chirurgicales : ces vidéos montraient le retrait des médicaments de leurs flacons et leur passage dans des seringues ; des données ont été ajoutées aux vidéos permettant d'identifier le contenu des flacons et des seringues.
La collecte des vidéos « a été un travail particulièrement difficile, car la personne dans la salle d'opération tient une seringue et un flacon, et on ne peut voir complètement aucun de ces objets », a déclaré Shyam Gollakota, l'un des participants au projet. professeur à la School of UW Computer Science and Engineering.
Le Prof. Michaelsen a déclaré qu'à l'avenir, on pourrait envisager de commercialiser la technologie, mais que davantage de tests sont encore nécessaires avant sa mise en œuvre à grande échelle. Maintenant le Pr. Gollakota a ajouté que les prochaines étapes impliqueront la formation du système pour détecter des erreurs plus subtiles, telles que le retrait d'un mauvais volume de médicament.
Michaelsen et Gollokota ont présenté le système dans un article publié le 22 octobre dans Digital Medicine, une revue du groupe Nature – des professeurs des universités Carnegie Mellon et Makerere, en Ouganda, ont participé à l'étude.
En conclusion, on peut dire que de tels systèmes représentent un outil prometteur pour le secteur de la santé, avec le potentiel d'améliorer considérablement la manière dont les soins sont dispensés. Il est cependant important que sa mise en œuvre soit effectuée avec soin, en tenant compte des aspects éthiques et techniques impliqués.
*Vivaldo José Breternitz est titulaire d'un doctorat en sciences de l'Université de São Paulo, professeur, consultant et directeur du Forum brésilien de l'Internet des objets.
